High-quality, high-information datasets for universal atomistic machine learning

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Malosso, Cesare, Bigi, Filippo, Pegolo, Paolo, Abbott, Joseph W., Loche, Philip, Rossi, Mariana, Ceriotti, Michele, Mazitov, Arslan
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Materials Science Chemical Physics
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.02089