Machine Learning (ML) library in Linux kernel
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Dubeyko, Viacheslav |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LithOS: An Operating System for Efficient Machine Learning on GPUs
di: Coppock, Patrick H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coppock, Patrick H., et al.
Pubblicazione: (2025)
MaLV-OS: Rethinking the Operating System Architecture for Machine Learning in Virtualized Clouds
di: Bitchebe, Stella, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bitchebe, Stella, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preparation Meets Opportunity: Enhancing Data Preprocessing for ML Training With Seneca
di: Desai, Omkar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Desai, Omkar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Dynamic Memory Allocation
di: Lim, Arisrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lim, Arisrei, et al.
Pubblicazione: (2024)
LearnedCache: An eBPF-Integrated Perceptron-Based Eviction Policy for the Linux Page Cache
di: Qi, Zejia
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Zejia
Pubblicazione: (2026)
When eBPF Meets Machine Learning: On-the-fly OS Kernel Compartmentalization
di: Wang, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Puzzle: Scheduling Multiple Deep Learning Models on Mobile Device with Heterogeneous Processors
di: Kang, Duseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Duseok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Computation with DVFS using Deep Reinforcement Learning for Multi-Task Systems in Edge Computing
di: Li, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
CrashFixer: A crash resolution agent for the Linux kernel
di: Mathai, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mathai, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
KernelOracle: Predicting the Linux Scheduler's Next Move with Deep Learning
di: Kahu, Sampanna Yashwant
Pubblicazione: (2025)
di: Kahu, Sampanna Yashwant
Pubblicazione: (2025)
Rusty Linux: Advances in Rust for Linux Kernel Development
di: Panter, Shane K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Panter, Shane K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Crash-Consistent Checkpointing for AI Training on macOS/APFS
di: Jeon, Juha
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Juha
Pubblicazione: (2025)
Herding LLaMaS: Using LLMs as an OS Module
di: Kamath, Aditya K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kamath, Aditya K, et al.
Pubblicazione: (2024)
PowerInfer: Fast Large Language Model Serving with a Consumer-grade GPU
di: Song, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2023)
vAttention: Dynamic Memory Management for Serving LLMs without PagedAttention
di: Prabhu, Ramya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Prabhu, Ramya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerated Training on Low-Power Edge Devices
di: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linux for Everyone: Can Standardization Drive Mainstream Adoption?
di: Nandha, Rohit J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nandha, Rohit J, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concurrency Testing in the Linux Kernel via eBPF
di: Xu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Adaptation in Data Storage: Real-Time Machine Learning for Enhanced Prefetching
di: Cheng, Chiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Chiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Everything You Always Wanted to Know About Storage Compressibility of Pre-Trained ML Models but Were Afraid to Ask
di: Su, Zhaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Zhaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TempoNet: Slack-Quantized Transformer-Guided Reinforcement Scheduler for Adaptive Deadline-Centric Real-Time Dispatchs
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing SSD Caches for Cloud Block Storage Systems Using Machine Learning Approaches
di: Cheng, Chiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Chiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Provenance Completeness with a Learning-Based Linux Scheduler
di: Mao, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bauplan: zero-copy, scale-up FaaS for data pipelines
di: Tagliabue, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tagliabue, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joyride: Rethinking Linux's network stack design for better performance, security, and reliability
di: Du, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Battery Storage Energy Arbitrage with Deep Reinforcement Learning and Time-Series Forecasting
di: Sage, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sage, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Maratona Linux a tale of upgrading from Ubuntu 20.04 to 22.04
di: Santos, Davi Antônio da Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santos, Davi Antônio da Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Machine Learning for Accurate IoT Device Identification in Dynamic Wireless Contexts
di: Tushir, Bhagyashri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tushir, Bhagyashri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interference-free Operating System: A 6 Years' Experience in Mitigating Cross-Core Interference in Linux
di: Deng, Zhaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Zhaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asterinas: A Linux ABI-Compatible, Rust-Based Framekernel OS with a Small and Sound TCB
di: Peng, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlexServe: A Fast and Secure LLM Serving System for Mobile Devices with Flexible Resource Isolation
di: Wu, Yinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
OSWorld-Human: Benchmarking the Efficiency of Computer-Use Agents
di: Abhyankar, Reyna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abhyankar, Reyna, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Integrated Artificial Intelligence Operating System for Advanced Low-Altitude Aviation Applications
di: Tan, Minzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Minzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
AdaptCache: KV Cache Native Storage Hierarchy for Low-Delay and High-Quality Language Model Serving
di: Feng, Shaoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shaoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Scheduling for LLM Inference
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Wenyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selective KV-Cache Sharing to Mitigate Timing Side-Channels in LLM Inference
di: Chu, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
EVICPRESS: Joint KV-Cache Compression and Eviction for Efficient LLM Serving
di: Feng, Shaoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shaoting, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Imperative to Declarative: Towards LLM-friendly OS Interfaces for Boosted Computer-Use Agents
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sandlock: Confining AI Agent Code with Unprivileged Linux Primitives
di: Wang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Cong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Case Study: Securing MMU-less Linux Using CHERI
di: Almatary, Hesham, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Almatary, Hesham, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
LithOS: An Operating System for Efficient Machine Learning on GPUs
di: Coppock, Patrick H., et al.
Pubblicazione: (2025) -
MaLV-OS: Rethinking the Operating System Architecture for Machine Learning in Virtualized Clouds
di: Bitchebe, Stella, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Preparation Meets Opportunity: Enhancing Data Preprocessing for ML Training With Seneca
di: Desai, Omkar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reinforcement Learning for Dynamic Memory Allocation
di: Lim, Arisrei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LearnedCache: An eBPF-Integrated Perceptron-Based Eviction Policy for the Linux Page Cache
di: Qi, Zejia
Pubblicazione: (2026)