Consistent Low-Rank Approximation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Woodruff, David P., Zhou, Samson |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On Socially Fair Low-Rank Approximation and Column Subset Selection
von: Song, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster Algorithms for Schatten-p Low Rank Approximation
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reweighted Solutions for Weighted Low Rank Approximation
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarially Robust Dense-Sparse Tradeoffs via Heavy-Hitters
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perfect Sampling in Turnstile Streams Beyond Small Moments
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Streaming Algorithms with Few State Changes
von: Jayaram, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jayaram, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Perfect $L_p$ Sampling with Polylogarithmic Update Time
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Better Bounds for the Distributed Experts Problem
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tight Sampling Bounds for Eigenvalue Approximation
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Approximating the Top Eigenvector in Random Order Streams
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Dimensional Geometric Streaming for Nearly Low Rank Data
von: Esfandiari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esfandiari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Algorithms for Euclidean Clustering
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nearly Space-Optimal Graph and Hypergraph Sparsification in Insertion-Only Data Streams
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast, Space-Optimal Streaming Algorithms for Clustering and Subspace Embeddings
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen-Addad, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Robustness on Insertion-Deletion Streams
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2026)
$L_p$ Sampling in Distributed Data Streams with Applications to Adversarial Robustness
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Strong Separation for Adversarially Robust $\ell_0$ Estimation for Linear Sketches
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lifting Linear Sketches: Optimal Bounds and Adversarial Robustness
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gribelyuk, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ridge Leverage Score Sampling for $\ell_p$ Subspace Approximation
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Learning with Limited Information in the Sliding Window Model
von: Braverman, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Braverman, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning-Augmented Moment Estimation on Time-Decay Models
von: Nagawanshi, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagawanshi, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Fine-Grained Distinct Element Estimation
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Sampling Based Sketches for Tensors
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Swartworth, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Multiple Secrets in Mastermind
von: Prabhu, Milind, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prabhu, Milind, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Sketching Trimmed Statistics
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The $\ell_p$-Subspace Sketch Problem in Small Dimensions with Applications to Support Vector Machines
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tight Bounds for Heavy-Hitters and Moment Estimation in the Sliding Window Model
von: Feng, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guessing Efficiently for Constrained Subspace Approximation
von: Bhaskara, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhaskara, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multipass Linear Sketches for Geometric LP-Type Problems
von: Çekirge, N. Efe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Çekirge, N. Efe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SVD Provably Denoises Nearest Neighbor Data
von: Kannan, Ravindran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kannan, Ravindran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improved Approximation for Ranking on General Graphs
von: Derakhshan, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Derakhshan, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unbiased Insights: Optimal Streaming Algorithms for $\ell_p$ Sampling, the Forget Model, and Beyond
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudorandom Hashing for Space-bounded Computation with Applications in Streaming
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Entrywise Low-Rank Approximation and Matrix $p \rightarrow q$ Norms via Global Correlation Rounding
von: Anderson, Prashanti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anderson, Prashanti, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lower Bounds on Adaptive Sensing for Matrix Recovery
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sharper Bounds for $\ell_p$ Sensitivity Sampling
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2023)
John Ellipsoids via Lazy Updates
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coresets for Multiple $\ell_p$ Regression
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sublinear Time Low-Rank Approximation of Hankel Matrices
von: Kapralov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kapralov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sublinear Time Low-Rank Approximation of Toeplitz Matrices
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
On Socially Fair Low-Rank Approximation and Column Subset Selection
von: Song, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Faster Algorithms for Schatten-p Low Rank Approximation
von: Kacham, Praneeth, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reweighted Solutions for Weighted Low Rank Approximation
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adversarially Robust Dense-Sparse Tradeoffs via Heavy-Hitters
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Perfect Sampling in Turnstile Streams Beyond Small Moments
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2025)