Buchumschlag

Symbol-Equivariant Recurrent Reasoning Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Freinschlag, Richard, Bertram, Timo, Kobler, Erich, Mayr, Andreas, Klambauer, Günter
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GNN-VPA: A Variance-Preserving Aggregation Strategy for Graph Neural Networks
von: Schneckenreiter, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VN-EGNN: E(3)-Equivariant Graph Neural Networks with Virtual Nodes Enhance Protein Binding Site Identification
von: Sestak, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LaM-SLidE: Latent Space Modeling of Spatial Dynamical Systems via Linked Entities
von: Sestak, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolecularIQ: Characterizing Chemical Reasoning Capabilities Through Symbolic Verification on Molecular Graphs
von: Bartmann, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks
von: Schmied, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

xLSTM 7B: A Recurrent LLM for Fast and Efficient Inference
von: Beck, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bio-xLSTM: Generative modeling, representation and in-context learning of biological and chemical sequences
von: Schmidinger, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network-based Information Set Weighting for Playing Reconnaissance Blind Chess
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

xLSTM: Extended Long Short-Term Memory
von: Beck, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth-Structured Music Recurrence: Budgeted Recurrent Attention for Full-Piece Symbolic Music Modeling
von: Yi, Yungang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Reasoning Performance in Large Language Models via Representation Engineering
von: Højer, Bertram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Foundation Models in Neuro-Symbolic Learning and Reasoning
von: Cunnington, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BEARS Make Neuro-Symbolic Models Aware of their Reasoning Shortcuts
von: Marconato, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Training Neural Networks for Imperfect Information Games by Sampling Information Sets
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbol Grounding in Neuro-Symbolic AI: A Gentle Introduction to Reasoning Shortcuts
von: Marconato, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
von: Mirzadeh, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recurrent Aggregators in Neural Algorithmic Reasoning
von: Xu, Kaijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESOLVE: Relational Reasoning with Symbolic and Object-Level Features Using Vector Symbolic Processing
von: Mejri, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vector Symbolic Algebras for the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Joffe, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: Towards Improving the Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry
von: Mayr, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stabilizing Recurrent Dynamics for Test-Time Scalable Latent Reasoning in Looped Language Models
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Rectification of Neuro-Symbolic Reasoning Inconsistencies by Abductive Reflection
von: Hu, Wen-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention as Binding: A Vector-Symbolic Perspective on Transformer Reasoning
von: Dhayalkar, Sahil Rajesh
Veröffentlicht: (2025)

Tracing Uncertainty in Language Model "Reasoning"
von: Grünefeld, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mathematical Foundation of Interpretable Equivariant Surrogate Models
von: Colombini, Jacopo Joy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Spherical Transformer for Efficient Molecular Modeling
von: An, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehension Without Competence: Architectural Limits of LLMs in Symbolic Computation and Reasoning
von: Zhang, Zheng
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Weakly-Supervised Formula Exploration for Neuro-Symbolic Mathematical Reasoning
von: Wu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The KANDY Benchmark: Incremental Neuro-Symbolic Learning and Reasoning with Kandinsky Patterns
von: Lorello, Luca Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neuro-Symbolic Benchmark Suite for Concept Quality and Reasoning Shortcuts
von: Bortolotti, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthesizing Accurate and Realistic T1-weighted Contrast-Enhanced MR Images using Posterior-Mean Rectified Flow
von: Brandstötter, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable by AI Mother Tongue: Native Symbolic Reasoning in Neural Models
von: Liu, Hung Ming
Veröffentlicht: (2025)

Large Language-Geometry Model: When LLM meets Equivariance
von: Li, Zongzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and Eager k-Medoids Clustering: O(k) Runtime Improvement of the PAM, CLARA, and CLARANS Algorithms
von: Schubert, Erich, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Equivariant Symmetry Breaking Sets
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Memorization: Extending Reasoning Depth with Recurrence, Memory and Test-Time Compute Scaling
von: Rodkin, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Magnitude-Modulated Equivariant Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Equivariant Graph Neural Networks
von: Jin, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Tale of Two Symmetries: Exploring the Loss Landscape of Equivariant Models
von: Xie, YuQing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clifford Group Equivariant Diffusion Models for 3D Molecular Generation
von: Liu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)