Buchumschlag

Spectral Regularization for Diffusion Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chandran, Satish, Santos, Nicolas Roque dos, Wu, Yunshu, Steeg, Greg Ver, Papalexakis, Evangelos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Your Diffusion Model is Secretly a Noise Classifier and Benefits from Contrastive Training
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discrete Stochastic Localization for Non-autoregressive Generation
von: Wu, Yunshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measurement-Aligned Sampling for Inverse Problem
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Design Space of Diffusion Bridge Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Your Diffusion Sampler Actually Correct? A Sampler-Centric Evaluation of Discrete Diffusion Language Models
von: Tang, Luhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Making Sense Of Distributed Representations With Activation Spectroscopy
von: Reing, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generation Order and Parallel Decoding in Masked Diffusion Models: An Information-Theoretic Perspective
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMG: Mutual Information Estimation via the MMSE Gap in Diffusion
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable Diffusion via Information Decomposition
von: Kong, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-View Spectral Clustering for Graphs with Multiple View Structures
von: Tsitsikas, Yorgos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Morphisms with Gauss-Newton Approximation for Growing Networks
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymmetric Bias in Text-to-Image Generation with Adversarial Attacks
von: Shahgir, Haz Sameen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-view Graph Condensation via Tensor Decomposition
von: Santos, Nícolas Roque dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can a Large Language Model Learn Matrix Functions In Context?
von: Goulart, Paimon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Mutual Information Estimation with Annealed and Energy-Based Bounds
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond ROUGE: N-Gram Subspace Features for LLM Hallucination Detection
von: Li, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedDAPL: Toward Client-Private Generalization in Federated Learning
von: Loaliyan, Soroosh Safari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Perturbation Consistency Learning for Robust Language Models
von: Qiang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Preliminary Agentic Framework for Matrix Deflation
von: Goulart, Paimon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Global and Local Structure Learning for Sparse Tensor Completion
von: Ahn, Dawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FRAPPE: $\underline{\text{F}}$ast $\underline{\text{Ra}}$nk $\underline{\text{App}}$roximation with $\underline{\text{E}}$xplainable Features for Tensors
von: Shiao, William, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Annealed Importance Sampling with q-Paths
von: Brekelmans, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Local MAP Sampling for Diffusion Models
von: Zhang, Shaorong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AbFlowNet: Optimizing Antibody-Antigen Binding Energy via Diffusion-GFlowNet Fusion
von: Abir, Abrar Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiently Generating Multidimensional Calorimeter Data with Tensor Decomposition Parameterization
von: Goulart, Paimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tensor Completion for Surrogate Modeling of Material Property Prediction
von: Pakala, Shaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Enhanced Multi-Domain Recommendations in an AI Assistant Application
von: Markowitz, Elan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interpretable Measures of Conceptual Similarity by Complexity-Constrained Descriptive Auto-Encoding
von: Achille, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Group Fairness in Tensor Completion via Imbalance Mitigating Entity Augmentation
von: Ahn, Dawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate Modeling for the Design of Optimal Lattice Structures using Tensor Completion
von: Pakala, Shaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SamBaTen: Sampling-based Batch Incremental Tensor Decomposition
von: Gujral, Ekta, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Tensor Methods: A Unified and Interpretable Approach for Material Design
von: Pakala, Shaan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DSL-LLaDA: Scaling Continuous Denoising to 8B Masked Diffusion LMs
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preliminary Use of Vision Language Model Driven Extraction of Mouse Behavior Towards Understanding Fear Expression
von: Goulart, Paimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACTGNN: Assessment of Clustering Tendency with Synthetically-Trained Graph Neural Networks
von: Luo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Portraits of Galapagos by Tui De Roy and Mark Jones [book review]
von: Ver Steeg, Gay
Veröffentlicht: (1991)

Galápagos: The Enchanted Isles by David Horwell [book review]
von: Ver Steeg, Gay
Veröffentlicht: ()

Graph Neural Networks for Interferometer Simulations
von: Kannan, Sidharth, et al.
Veröffentlicht: (2025)