E2E-GNet: An End-to-End Skeleton-based Geometric Deep Neural Network for Human Motion Recognition
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Olaoluwa, Mubarak, Drira, Hassen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MoCapAnything V2: End-to-End Motion Capture for Arbitrary Skeletons
von: Gong, Kehong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Kehong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Skeleton-OOD: An End-to-End Skeleton-Based Model for Robust Out-of-Distribution Human Action Detection
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E2E-GMNER: End-to-End Generative Grounded Multimodal Named Entity Recognition
von: Zhang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Motion Matters: Motion-guided Modulation Network for Skeleton-based Micro-Action Recognition
von: Gu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
End-to-End Chess Recognition
von: Masouris, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Masouris, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CFVNet: An End-to-End Cancelable Finger Vein Network for Recognition
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E3D-Bench: A Benchmark for End-to-End 3D Geometric Foundation Models
von: Cong, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Wenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WiGNet: Windowed Vision Graph Neural Network
von: Spadaro, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spadaro, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Role of Convolutional Neural Networks (CNN) in Dental Radiography Segmentation: A Comprehensive Systematic Literature Review
von: Brahmi, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brahmi, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Generation Network of Human Skeleton for Action Recognition
von: Liu, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Effective End-to-End Solution for Multimodal Action Recognition
von: Wang, Songping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Songping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E2E-MFD: Towards End-to-End Synchronous Multimodal Fusion Detection
von: Zhang, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EA-RAS: Towards Efficient and Accurate End-to-End Reconstruction of Anatomical Skeleton
von: Peng, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An End-to-End Two-Stream Network Based on RGB Flow and Representation Flow for Human Action Recognition
von: Lai, Song-Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Song-Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Unified Motion Planning for End-to-End Autonomous Driving
von: Liu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Category to Scenery: An End-to-End Framework for Multi-Person Human-Object Interaction Recognition in Videos
von: Qiao, Tanqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Tanqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
End-to-End Implicit Neural Representations for Classification
von: Gielisse, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gielisse, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Divide and Merge: Motion and Semantic Learning in End-to-End Autonomous Driving
von: Shen, Yinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Road to Portability: Compressing End-to-End Motion Planner for Autonomous Driving
von: Feng, Kaituo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Kaituo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fourier Analysis on Robustness of Graph Convolutional Neural Networks for Skeleton-based Action Recognition
von: Tanaka, Nariki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tanaka, Nariki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convolutional Neural Networks and Vision Transformers for Fashion MNIST Classification: A Literature Review
von: Bbouzidi, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bbouzidi, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Paradox of Motion: Evidence for Spurious Correlations in Skeleton-based Gait Recognition Models
von: Cătrună, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cătrună, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
USAD: End-to-End Human Activity Recognition via Diffusion Model with Spatiotemporal Attention
von: Xiao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SMTrack: End-to-End Trained Spiking Neural Networks for Multi-Object Tracking in RGB Videos
von: Zhong, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Pengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E2EAI: End-to-End Deep Learning Framework for Active Investing
von: Wei, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wei, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ScrewSplat: An End-to-End Method for Articulated Object Recognition
von: Kim, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
End-to-End Full-Page Optical Music Recognition for Pianoform Sheet Music
von: Ríos-Vila, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ríos-Vila, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Marrying Text-to-Motion Generation with Skeleton-Based Action Recognition
von: Kuang, Jidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kuang, Jidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UnSegGNet: Unsupervised Image Segmentation using Graph Neural Networks
von: Reddy, Kovvuri Sai Gopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Kovvuri Sai Gopal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
End-to-End Human Instance Matting
von: Liu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CryptoFace: End-to-End Encrypted Face Recognition
von: Ao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChartE$^{3}$: A Comprehensive Benchmark for End-to-End Chart Editing
von: Li, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PUMPS: Skeleton-Agnostic Point-based Universal Motion Pre-Training for Synthesis in Human Motion Tasks
von: Mo, Clinton Ansun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mo, Clinton Ansun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LPSNet: End-to-End Human Pose and Shape Estimation with Lensless Imaging
von: Ge, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ge, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SkeletonAgent: An Agentic Interaction Framework for Skeleton-based Action Recognition
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expressive Keypoints for Skeleton-based Action Recognition via Skeleton Transformation
von: Yang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GaussianMotion: End-to-End Learning of Animatable Gaussian Avatars with Pose Guidance from Text
von: Shim, Gyumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shim, Gyumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SBF: An Effective Representation to Augment Skeleton for Video-based Human Action Recognition
von: Peng, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SUGAR: Learning Skeleton Representation with Visual-Motion Knowledge for Action Recognition
von: Ye, Qilang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Qilang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MoCapAnything V2: End-to-End Motion Capture for Arbitrary Skeletons
von: Gong, Kehong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Skeleton-OOD: An End-to-End Skeleton-Based Model for Robust Out-of-Distribution Human Action Detection
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
E2E-GMNER: End-to-End Generative Grounded Multimodal Named Entity Recognition
von: Zhang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Motion Matters: Motion-guided Modulation Network for Skeleton-based Micro-Action Recognition
von: Gu, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
End-to-End Chess Recognition
von: Masouris, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2023)