ParEVO: Synthesizing Code for Irregular Data: High-Performance Parallelism through Agentic Evolution

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Yang, Liu, Nie, Zeyu, Liu, Andrew, Zou, Felix, Altinbüken, Deniz, Yazdanbakhsh, Amir, Liu, Quanquan C.
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Neural and Evolutionary Computing Performance
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https://arxiv.org/abs/2603.02510