Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Fan, Jinming, Qian, Chao, Huck, Wilhelm T. S., Robinson, William E., Zhou, Shaodong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2603.02810 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MesoNet: A Fundamental Principle for Multi-Representation Learning in Complex Chemical Systems
par: Fan, Jinming, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jinming, et autres
Publié: (2025)
DeepHartree: A Poisson-Coupled Neural Field for Scalable Density Functional Theory
par: Wu, Jiankun, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jiankun, et autres
Publié: (2026)
Implicit Neural Representations for Chemical Reaction Paths
par: Ramakrishnan, Kalyan, et autres
Publié: (2025)
par: Ramakrishnan, Kalyan, et autres
Publié: (2025)
Predicting the Temperature-Dependent CMC of Surfactant Mixtures with Graph Neural Networks
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
Modelling Chemical Reaction Networks using Neural Ordinary Differential Equations
par: Thöni, Anna C. M., et autres
Publié: (2025)
par: Thöni, Anna C. M., et autres
Publié: (2025)
Navigating Chemical Space with Latent Flows
par: Wei, Guanghao, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Guanghao, et autres
Publié: (2024)
Kolmogorov-Arnold Chemical Reaction Neural Networks for learning pressure-dependent kinetic rate laws
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
Neural Network Emulator for Atmospheric Chemical ODE
par: Liu, Zhi-Song, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zhi-Song, et autres
Publié: (2024)
A Systematic Evaluation of Molecular Mixture Behavior Prediction
par: Leenhouts, Roel J., et autres
Publié: (2026)
par: Leenhouts, Roel J., et autres
Publié: (2026)
Learning continuous state of charge dependent thermal decomposition kinetics for Li-ion cathodes using Kolmogorov-Arnold Chemical Reaction Neural Networks (KA-CRNNs)
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
StringNET: Neural Network based Variational Method for Transition Pathways
par: Han, Jiayue, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Jiayue, et autres
Publié: (2024)
Implicit Delta Learning of High Fidelity Neural Network Potentials
par: Thaler, Stephan, et autres
Publié: (2024)
par: Thaler, Stephan, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning Multiscale Interactions
par: Solé, Àlex, et autres
Publié: (2026)
par: Solé, Àlex, et autres
Publié: (2026)
Conditional Normalizing Flows for Active Learning of Coarse-Grained Molecular Representations
par: Schopmans, Henrik, et autres
Publié: (2024)
par: Schopmans, Henrik, et autres
Publié: (2024)
Scaling Machine Learning Interatomic Potentials with Mixtures of Experts
par: Liu, Yuzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yuzhi, et autres
Publié: (2026)
Assessing the Limits of Graph Neural Networks for Vapor-Liquid Equilibrium Prediction: A Cryogenic Mixture Case Study
par: Gupta, Aryan
Publié: (2025)
par: Gupta, Aryan
Publié: (2025)
MUBen: Benchmarking the Uncertainty of Molecular Representation Models
par: Li, Yinghao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yinghao, et autres
Publié: (2023)
ChemKANs for Combustion Chemistry Modeling and Acceleration
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
par: Koenig, Benjamin C., et autres
Publié: (2025)
OrbitAll: A Unified Quantum Mechanical Representation Deep Learning Framework for All Molecular Systems
par: Kang, Beom Seok, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Beom Seok, et autres
Publié: (2025)
Molecular Machine Learning in Chemical Process Design
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2025)
par: Rittig, Jan G., et autres
Publié: (2025)
Expanding Chemical Representation with k-mers and Fragment-based Fingerprints for Molecular Fingerprinting
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning
par: Ye, Xinwu, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Xinwu, et autres
Publié: (2026)
Aitomia: Your Intelligent Assistant for AI-Driven Atomistic and Quantum Chemical Simulations
par: Hu, Jinming, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Jinming, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks for Surfactant Multi-Property Prediction
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
Pretrained Model Representations as Acquisition Signals for Active Learning of MLIPs
par: Varga-Umbrich, Eszter, et autres
Publié: (2026)
par: Varga-Umbrich, Eszter, et autres
Publié: (2026)
Generalization of Long-Range Machine Learning Potentials in Complex Chemical Spaces
par: Sanocki, Michal, et autres
Publié: (2025)
par: Sanocki, Michal, et autres
Publié: (2025)
Clapeyron Neural Networks for Single-Species Vapor-Liquid Equilibria
par: Pavšek, Jan, et autres
Publié: (2026)
par: Pavšek, Jan, et autres
Publié: (2026)
Highly Accurate Real-space Electron Densities with Neural Networks
par: Cheng, Lixue, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Lixue, et autres
Publié: (2024)
Open-Source Fermionic Neural Networks with Ionic Charge Initialization
par: Pranesh, Shai, et autres
Publié: (2024)
par: Pranesh, Shai, et autres
Publié: (2024)
An Equivariant Pretrained Transformer for Unified 3D Molecular Representation Learning
par: Jiao, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Jiao, Rui, et autres
Publié: (2024)
Advancing Molecular Machine Learning Representations with Stereoelectronics-Infused Molecular Graphs
par: Boiko, Daniil A., et autres
Publié: (2024)
par: Boiko, Daniil A., et autres
Publié: (2024)
NeuralPLexer3: Accurate Biomolecular Complex Structure Prediction with Flow Models
par: Qiao, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Zhuoran, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Flow Is All You Need to Sample Out-of-Distribution Chemical Spaces
par: Tao, Nianze, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Nianze, et autres
Publié: (2024)
Assessing Non-Nested Configurations of Multifidelity Machine Learning for Quantum-Chemical Properties
par: Vinod, Vivin, et autres
Publié: (2024)
par: Vinod, Vivin, et autres
Publié: (2024)
Chemically-Informed Machine Learning Approach for Prediction of Reactivity Ratios in Radical Copolymerization
par: Safari, Habibollah, et autres
Publié: (2025)
par: Safari, Habibollah, et autres
Publié: (2025)
Learning Ordering in Crystalline Materials with Symmetry-Aware Graph Neural Networks
par: Peng, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Jiayu, et autres
Publié: (2024)
Predicting the Temperature Dependence of Surfactant CMCs Using Graph Neural Networks
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024)
AI Discovering a Coordinate System of Chemical Elements: Dual Representation by Variational Autoencoders
par: Glushkovsky, Alex
Publié: (2020)
par: Glushkovsky, Alex
Publié: (2020)
FragFM: Hierarchical Framework for Efficient Molecule Generation via Fragment-Level Discrete Flow Matching
par: Lee, Joongwon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Joongwon, et autres
Publié: (2025)
Thermodynamic Transferability in Coarse-Grained Force Fields using Graph Neural Networks
par: Shinkle, Emily, et autres
Publié: (2024)
par: Shinkle, Emily, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
MesoNet: A Fundamental Principle for Multi-Representation Learning in Complex Chemical Systems
par: Fan, Jinming, et autres
Publié: (2025) -
DeepHartree: A Poisson-Coupled Neural Field for Scalable Density Functional Theory
par: Wu, Jiankun, et autres
Publié: (2026) -
Implicit Neural Representations for Chemical Reaction Paths
par: Ramakrishnan, Kalyan, et autres
Publié: (2025) -
Predicting the Temperature-Dependent CMC of Surfactant Mixtures with Graph Neural Networks
par: Brozos, Christoforos, et autres
Publié: (2024) -
Modelling Chemical Reaction Networks using Neural Ordinary Differential Equations
par: Thöni, Anna C. M., et autres
Publié: (2025)