A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Betteti, Simone, Baggio, Giacomo, Zampieri, Sandro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Theory of coupled neuronal-synaptic dynamics
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023)
Freezing chaos without synaptic plasticity
di: Huang, Weizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Weizhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Response time of lateral predictive coding and benefits of modular structures
di: Cai, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structure of activity in multiregion recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplified derivations for high-dimensional convex learning problems
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifying the impact of local connectivity patterns on dynamics in excitatory-inhibitory networks
di: Shao, Yuxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shao, Yuxiu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchy of chaotic dynamics in random modular networks
di: Kuśmierz, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuśmierz, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Signal-to-Noise Ratio and Sample Size Govern Representational Alignment in Neural Networks
di: Umar, Ali Hussaini, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Umar, Ali Hussaini, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepNose: An Equivariant Convolutional Neural Network Predictive Of Human Olfactory Percepts
di: Shuvaev, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shuvaev, Sergey, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiking mode-based neural networks
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Zhanghan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
di: Yu, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compact Dynamical Mean-Field Theory of Oscillator Networks
di: Reddy, Kanishka
Pubblicazione: (2026)
di: Reddy, Kanishka
Pubblicazione: (2026)
Analytically tractable model of synaptic crowding explains emergent small-world structure and network dynamics
di: Fukushima, Makoto
Pubblicazione: (2026)
di: Fukushima, Makoto
Pubblicazione: (2026)
Dreaming improves memorization in a Hopfield model with bounded synaptic strength
di: Marinari, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Marinari, Enzo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamical stability for dense patterns in discrete attractor neural networks
di: Cohen, Uri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cohen, Uri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sketch of a novel approach to a neural model
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
di: Scheler, Gabriele
Pubblicazione: (2022)
Competition, stability, and functionality in excitatory-inhibitory neural circuits
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)
Global stability of a Hebbian/anti-Hebbian network for principal subspace learning
di: Lipshutz, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lipshutz, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Allee Synaptic Plasticity and Memory
di: Kwessi, Eddy
Pubblicazione: (2025)
di: Kwessi, Eddy
Pubblicazione: (2025)
Heterosynaptic Circuits Are Universal Gradient Machines
di: Ziyin, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ziyin, Liu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
di: Marino, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Marino, Raffaele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonlinear classification of neural manifolds with contextual information
di: Mignacco, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mignacco, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning
di: Nguyen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure
di: Wakhloo, Albert J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wakhloo, Albert J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fermi-Bose Machine achieves both generalization and adversarial robustness
di: Xie, Mingshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Mingshan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Firing Rate Models as Associative Memory: Excitatory-Inhibitory Balance for Robust Retrieval
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Betteti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2024)
Collective Dynamics in Spiking Neural Networks Beyond Dale's Principle
di: Ah-Weng, Ross, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ah-Weng, Ross, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hyperchaos and complex dynamical regimes in $N$-dimensional neuron lattices
di: Le, Brandon B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Brandon B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise induced extreme events in single Fitzhugh-Nagumo oscillator
di: Hariharan, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hariharan, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Suppression of chaos in a partially driven recurrent neural network
di: Takasu, Shotaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Takasu, Shotaro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Chaotic synchronization in adaptive networks of pulse-coupled oscillators
di: Mato, German, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mato, German, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theory of enhanced-by-coincidence neural information transmission
di: Ibáñez-Berganza, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibáñez-Berganza, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Do Animals Need Shaping? A Theory of Task Composition and Curriculum Learning
di: Lee, Jin Hwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jin Hwa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Astrocytic NMDA Receptors Modulate the Dynamics of Continuous Attractors
di: Liu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrated Information Decomposition Unveils Major Structural Traits of $In$ $Silico$ and $In$ $Vitro$ Neuronal Networks
di: Menesse, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menesse, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Computational Model of Learning and Memory Using Structurally Dynamic Cellular Automata
di: Singh, Jeet
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Jeet
Pubblicazione: (2024)
Nonequilibrium physics of brain dynamics
di: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nartallo-Kaluarachchi, Ramón, et al.
Pubblicazione: (2025)
A robust balancing mechanism for spiking neural networks
di: Politi, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Politi, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synaptic Theory of Chunking in Working Memory
di: Zhong, Weishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Weishun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Theory of coupled neuronal-synaptic dynamics
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2023) -
Freezing chaos without synaptic plasticity
di: Huang, Weizhong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Response time of lateral predictive coding and benefits of modular structures
di: Cai, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Structure of activity in multiregion recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
di: Clark, David G., et al.
Pubblicazione: (2024)