Buchumschlag

Strong consistency of the local linear estimator for a generalized regression function with dependent functional data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Matsuoka, Danilo Hiroshi, Torrent, Hudson da Silva
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Statistics Theory 62G20 (Primary), 62G08, 62R10 (Secondary)
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Uniform convergence of kernel averages under fixed design with heterogeneous dependent data
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rates of convergence for nearest neighbor estimators with the smoother regression function
von: Ayano, Takanori
Veröffentlicht: (2011)

Is model selection possible for the $\ell_p$-loss? PCO estimation for regression models
von: Lacour, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A kernel-based framework for covariate significance tests in nonparametric regression
von: Diz-Castro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric local polynomial regression for functional covariates
von: Jirak, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean and Covariance Estimation for Discretely Observed High-Dimensional Functional Data: Rates of Convergence and Division of Observational Regimes
von: Petersen, Alexander
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive exact recovery in sparse nonparametric models
von: Stepanova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive almost full recovery in sparse nonparametric models
von: Stepanova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact variable selection in sparse nonparametric models
von: Stepanova, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifying arbitrary transformation between the slopes in scalar-on-function regression
von: Niyogi, Pratim Guha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Fréchet regression with toroidal predictors
von: Im, Chang Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Modelling via Quantile Regression
von: Schmidt-Hieber, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-functional partial linear regression with measurement error: An approach based on $k$NN estimation
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference with Mondrian Random Forests
von: Cattaneo, Matias D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

General M-estimators of location on Riemannian manifolds: existence and uniqueness
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Composite Lp-quantile regression, near quantile regression and the oracle model selection theory
von: Mou, Fuming Lin WEilin
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Convergence of Empirical Entropic Optimal Transport and Statistical Applications
von: Arenas-Velilla, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Single-index models for extreme value index regression
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2022)

Kernel-based independence and mean independence tests for weakly dependent data
von: Diz-Castro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotic confidence bands for the histogram regression estimator
von: Neumeyer, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical tail dependence functions in high dimensions: uniform linearizations and inference
von: Bücher, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A two-step approach to production frontier estimation and the Matsuoka's distribution
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semiparametric copula-based quantile regression for semicontinuous outcomes with application to healthcare data
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Volatility estimation from a view point of entropy
von: Akahori, Jirô, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying and testing dependence to categorical variables
von: Hörmann, Siegfried, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic theory for extreme value generalized additive models
von: Yoshida, Takuma
Veröffentlicht: (2023)

Robust density estimation with the $\mathbb{L}_{1}$-loss. Applications to the estimation of a density on the line satisfying a shape constraint
von: Baraud, Y., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotic equivalence of non-parametric regression with spherical regressors and Gaussian white noise
von: Kroll, Martin
Veröffentlicht: (2025)

Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
von: Baraud, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic and location-adaptive estimation in functional single-index regression
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symmetrisation of a class of two-sample tests by mutually considering depth ranks including functional spaces
von: Gnettner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimating hazard rates from $δ$-records in discrete distributions
von: Alcalde, Martín, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian mixture models (in)consistency for the number of clusters
von: Alamichel, Louise, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Extension of the one-sample Kolmogorov-Smirnov test
von: Komaba, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric velocity estimation in stochastic convection-diffusion equations from multiple local measurements
von: Strauch, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On kernel mode estimation under RLT and WOD model
von: Alem, Mohamed Kaber El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean and quantile regression in the copula setting: properties, sharp bounds and a note on estimation
von: Kaiser, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)