Buchumschlag

MIMO Channel Prediction via Deep Learning-based Conformal Bayes Filter

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Dongwon, Gong, Jinu, Kang, Joonhyuk
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Energy-Efficient Secure Communications via Joint Optimization of UAV Trajectory and Movable-Antenna Array Beamforming
von: Kim, Sanghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Bayesian Optimization via Localized Online Conformal Prediction
von: Kim, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Benchmark of Federated Learning with Kolmogorov-Arnold Networks for Medical Imaging
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI-Powered Plugin for Robust Federated Learning in Heterogeneous IoT Networks
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Rate Task-Oriented Communication for Multi-Edge Cooperative Inference
von: Kim, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Generalizability of Kolmogorov-Arnold Networks via Error-Correcting Output Codes
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debunking Optimization Myths in Federated Learning for Medical Image Classification
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrating Wireless AI via Meta-Learned Context-Dependent Conformal Prediction
von: Yoo, Seonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forecasting-based Biomedical Time-series Data Synthesis for Open Data and Robust AI
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliable Sub-Nyquist Spectrum Sensing via Conformal Risk Control
von: Lee, Hyojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-aided Parametric Sparse Channel Estimation for Terahertz Massive MIMO Systems
von: Kim, Jinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Near-Field Channel Estimation for XL-MIMO via Adaptive Filtering
von: Shukla, Vidya Bhasker, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel Estimation for Wideband XL-MIMO: A Constrained Deep Unrolling Approach
von: Zheng, Peicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Massive MIMO Channel Prediction Via Meta-Learning and Deep Denoising: Is a Small Dataset Enough?
von: Kim, Hwanjin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Machine Learning-based Channel Prediction in Wideband Massive MIMO Systems with Small Overhead for Online Training
von: Ko, Beomsoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Learning for Deep Joint Source-Channel Coding Over MIMO Channels
von: Hua, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning assisted Port-Cycling based Channel Sounding for Precoder Estimation in Massive MIMO Arrays
von: Arun, Advaith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning Based Joint Space-Time-Frequency Domain Channel Prediction for Cell-Free Massive MIMO Systems
von: Qi, Yongning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Predictive Sparse Bayesian Learning with Application to XL-MIMO Channel Estimation
von: Arjas, Arttu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayes-Optimal Unsupervised Learning for Channel Estimation in Near-Field Holographic MIMO
von: Yu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Bayes-Optimal Channel Estimation for Holographic MIMO in Unknown EM Environments
von: Yu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning-based Position-domain Channel Extrapolation for Cell-Free Massive MIMO
von: Guo, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep-Learning-Aided Alternating Least Squares for Tensor CP Decomposition and Its Application to Massive MIMO Channel Estimation
von: Gong, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ROK Defense M&S in the Age of Hyperscale AI: Concepts, Challenges, and Future Directions
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Channel Prediction for Beyond Diagonal RIS-Assisted MIMO Systems with Channel Aging
von: Ginige, Nipuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Weighted Experience Replay for Continual MIMO Channel Prediction
von: Qamar, Muhammad Jazib, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XL-MIMO Channel Modeling and Prediction for Wireless Power Transfer
von: Deutschmann, Benjamin J. B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Basis Expansion Extrapolation based Long-Term Channel Prediction for Massive MIMO OTFS Systems
von: Zhang, Yanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolutional Dictionary Learning Based Hybrid-Field Channel Estimation for XL-RIS-Aided Massive MIMO Systems
von: Zheng, Peicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TQ-DiT: Efficient Time-Aware Quantization for Diffusion Transformers
von: Hwang, Younghye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online ML-based Joint Channel Estimation and MIMO Decoding for Dynamic Channels
von: Teixeira, Luiz Fernando Moreira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Gridless Variational Bayes Channel Estimation in XL-MIMO: Near-Field Modeling and Inference
von: Luu, Van-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning for Joint Channel Estimation and Feedback in Massive MIMO Systems
von: Guo, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Based on Deep Neural Networks: A Machine Learning-Assisted Channel Estimation Method for MIMO Systems
von: He, Haoran
Veröffentlicht: (2025)

Learning-based Block-wise Planar Channel Estimation for Time-Varying MIMO OFDM
von: Liu, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Channel Selection for Learning-based 1-bit Precoding in Massive MU-MIMO
von: Li, Sitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Channel Estimation and Prediction for Massive MIMO with Frequency Hopping Sounding
von: Zhu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Robust Beamforming via Generative Channel Models
von: Su, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Complexity On-Grid Channel Estimation for Partially-Connected Hybrid XL-MIMO
von: Kim, Sunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-based mmWave MIMO Channel Estimation using sub-6 GHz Channel Information: CNN and UNet Approaches
von: Pasic, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)