SCoUT: Scalable Communication via Utility-Guided Temporal Grouping in Multi-Agent Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Vora, Manav, Puthumanaillam, Gokul, Tsukamoto, Hiroyasu, Ornik, Melkior
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2603.04833