Locality-Attending Vision Transformer
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hajimiri, Sina, Beizaee, Farzad, Shakeri, Fereshteh, Desrosiers, Christian, Ayed, Ismail Ben, Dolz, Jose |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
REFLECT: Rectified Flows for Efficient Brain Anomaly Correction Transport
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pay Attention to Your Neighbours: Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Closer Look at the Few-Shot Adaptation of Large Vision-Language Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Correcting Deviations from Normality: A Reformulated Diffusion Model for Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAD-AD: Masked Diffusion for Unsupervised Brain Anomaly Detection
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot, Now for Real: Medical VLMs Adaptation without Balanced Sets or Validation
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-shot Adaptation of Medical Vision-Language Models
von: Shakeri, Fereshteh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shakeri, Fereshteh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LP++: A Surprisingly Strong Linear Probe for Few-Shot CLIP
von: Huang, Yunshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yunshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Vision-Language Models for Histopathology Classification: Predict all at once
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Test-Time Adaptation of Vision-Language Models for Open-Vocabulary Semantic Segmentation
von: Noori, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noori, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Histopath-C: Towards Realistic Domain Shifts for Histopathology Vision-Language Adaptation
von: Noori, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Noori, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Reality Check of Vision-Language Pre-training in Radiology: Have We Progressed Using Text?
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SMART-PC: Skeletal Model Adaptation for Robust Test-Time Training in Point Clouds
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ORION: ORthonormal Text Encoding for Universal VLM AdaptatION
von: Chakraborty, Omprakash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakraborty, Omprakash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Calibration of Large Vision-Language Adapters
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WATT: Weight Average Test-Time Adaptation of CLIP
von: Osowiechi, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osowiechi, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectral Informed Mamba for Robust Point Cloud Processing
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Test-Time Adaptation in Point Clouds: Leveraging Sampling Variation with Weight Averaging
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Foundation Models and Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning for Volumetric Organ Segmentation
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Trustworthy Few-Shot Transfer of Medical VLMs through Split Conformal Prediction
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction for Zero-Shot Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GeoMask3D: Geometrically Informed Mask Selection for Self-Supervised Point Cloud Learning in 3D
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transductive Zero-Shot and Few-Shot CLIP
von: Martin, Ségolène, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Martin, Ségolène, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UNEM: UNrolled Generalized EM for Transductive Few-Shot Learning
von: Zhou, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Anchor Transport: Robust Test-Time Adaptation for Vision-Language Models
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPARK: Stochastic Propagation via Affinity-guided Random walK for training-free unsupervised segmentation
von: Mahatha, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mahatha, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Class and Region-Adaptive Constraints for Network Calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Low-Rank Few-Shot Adaptation of Vision-Language Models
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompting classes: Exploring the Power of Prompt Class Learning in Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
NERVE: Neighbourhood & Entropy-guided Random-walk for training free open-Vocabulary sEgmentation
von: Mahatha, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahatha, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Foundation Language-Image Model of the Retina (FLAIR): Encoding Expert Knowledge in Text Supervision
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Regularized Low-Rank Adaptation for Few-Shot Organ Segmentation
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baklouti, Ghassen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Full Conformal Adaptation of Medical Vision-Language Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Vision-Language Models with Transduction
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do not trust what you trust: Miscalibration in Semi-supervised Learning
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Shambhavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trust your neighbours: Penalty-based constraints for model calibration
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neighbor-Aware Calibration of Segmentation Networks with Penalty-Based Constraints
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murugesan, Balamurali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReC-TTT: Contrastive Feature Reconstruction for Test-Time Training
von: Colussi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Colussi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the test-time zero-shot generalization of vision-language models: Do we really need prompt learning?
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
REFLECT: Rectified Flows for Efficient Brain Anomaly Correction Transport
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Pay Attention to Your Neighbours: Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation
von: Hajimiri, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Closer Look at the Few-Shot Adaptation of Large Vision-Language Models
von: Silva-Rodríguez, Julio, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Correcting Deviations from Normality: A Reformulated Diffusion Model for Multi-Class Unsupervised Anomaly Detection
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MAD-AD: Masked Diffusion for Unsupervised Brain Anomaly Detection
von: Beizaee, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)