Knowledge Divergence and the Value of Debate for Scalable Oversight
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Young, Robin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Scalable Oversight via Partitioned Human Supervision
di: Yin, Ren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Ren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Oversight for Superhuman AI via Recursive Self-Critiquing
di: Wen, Xueru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Xueru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Is RLHF Alignment Shallow? A Gradient Analysis
di: Young, Robin
Pubblicazione: (2026)
di: Young, Robin
Pubblicazione: (2026)
Great Models Think Alike and this Undermines AI Oversight
di: Goel, Shashwat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goel, Shashwat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Scalable Oversight with Collaborative Multi-Agent Debate in Error Detection
di: Chen, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Laws For Scalable Oversight
di: Engels, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Engels, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Merging Methods for Multilingual Knowledge Editing for Large Language Models: An Empirical Odyssey
di: Lee, Kunil, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Kunil, et al.
Pubblicazione: (2026)
HGNet: Scalable Foundation Model for Automated Knowledge Graph Generation from Scientific Literature
di: Joshi, Devvrat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Joshi, Devvrat, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking Efficient, Scalable, and Continual Knowledge Editing with Basis-Level Representation Fine-Tuning
di: Liu, Tianci, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tianci, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Debate with Memory Masking
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2026)
LEAF: Knowledge Distillation of Text Embedding Models with Teacher-Aligned Representations
di: Vujanic, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vujanic, Robin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SWE-Debate: Competitive Multi-Agent Debate for Software Issue Resolution
di: Li, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence and Divergence of Language Models under Different Random Seeds
di: Fehlauer, Finlay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fehlauer, Finlay, et al.
Pubblicazione: (2025)
DBR: Divergence-Based Regularization for Debiasing Natural Language Understanding Models
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Building a Precise Video Language with Human-AI Oversight
di: Lin, Zhiqiu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Zhiqiu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mirage or Method? How Model-Task Alignment Induces Divergent RL Conclusions
di: Wu, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Haoze, et al.
Pubblicazione: (2025)
UltRAG: a Universal Simple Scalable Recipe for Knowledge Graph RAG
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Georgiev, Dobrik, et al.
Pubblicazione: (2026)
DebateBench: A Challenging Long Context Reasoning Benchmark For Large Language Models
di: Tiwari, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tiwari, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divergent Token Metrics: Measuring degradation to prune away LLM components -- and optimize quantization
di: Deiseroth, Björn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deiseroth, Björn, et al.
Pubblicazione: (2023)
KaSA: Knowledge-Aware Singular-Value Adaptation of Large Language Models
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Data Watermarking in Language Models by Injecting Fictitious Knowledge
di: Cui, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stop Overvaluing Multi-Agent Debate -- We Must Rethink Evaluation and Embrace Model Heterogeneity
di: Zhang, Hangfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hangfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Every Question Has Its Own Value: Reinforcement Learning with Explicit Human Values
di: Yu, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Debate to Equilibrium: Belief-Driven Multi-Agent LLM Reasoning via Bayesian Nash Equilibrium
di: Yi, Xie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Xie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verify with Caution: The Pitfalls of Relying on Imperfect Factuality Metrics
di: Godbole, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Godbole, Ameya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hidden States Know Where Reasoning Diverges: Credit Assignment via Span-Level Wasserstein Distance
di: Chen, Xinzhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xinzhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable Ensembling For Mitigating Reward Overoptimisation
di: Ahmed, Ahmed M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Ahmed M., et al.
Pubblicazione: (2024)
S0 Tuning: Zero-Overhead Adaptation of Hybrid Recurrent-Attention Models
di: Young, Jack
Pubblicazione: (2026)
di: Young, Jack
Pubblicazione: (2026)
Summaries as Centroids for Interpretable and Scalable Text Clustering
di: Diaz-Rodriguez, Jairo
Pubblicazione: (2025)
di: Diaz-Rodriguez, Jairo
Pubblicazione: (2025)
ConvKGYarn: Spinning Configurable and Scalable Conversational Knowledge Graph QA datasets with Large Language Models
di: Pradeep, Ronak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pradeep, Ronak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Value Alignment from Unstructured Text
di: Padhi, Inkit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Padhi, Inkit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Value Drifts: Tracing Value Alignment During LLM Post-Training
di: Bhatia, Mehar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhatia, Mehar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Debate Helps Weak Judges Reward Stronger Models
di: Elasky, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elasky, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating the Performance of Large Language Models via Debates
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moniri, Behrad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Focus: Focal Attention for Selective and Scalable Transformers
di: Ram, Dhananjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ram, Dhananjay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust and Scalable Model Editing for Large Language Models
di: Chen, Yingfa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yingfa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Evict from Key-Value Cache
di: Moschella, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moschella, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
ClaimVer: Explainable Claim-Level Verification and Evidence Attribution of Text Through Knowledge Graphs
di: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Radio: Rate-Distortion Optimization for Large Language Model Compression
di: Young, Sean I.
Pubblicazione: (2025)
di: Young, Sean I.
Pubblicazione: (2025)
Foundations of Large Language Model Compression -- Part 1: Weight Quantization
di: Young, Sean I.
Pubblicazione: (2024)
di: Young, Sean I.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Towards Scalable Oversight via Partitioned Human Supervision
di: Yin, Ren, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Scalable Oversight for Superhuman AI via Recursive Self-Critiquing
di: Wen, Xueru, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Why Is RLHF Alignment Shallow? A Gradient Analysis
di: Young, Robin
Pubblicazione: (2026) -
Great Models Think Alike and this Undermines AI Oversight
di: Goel, Shashwat, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Scalable Oversight with Collaborative Multi-Agent Debate in Error Detection
di: Chen, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)