GALACTIC: Global and Local Agnostic Counterfactuals for Time-series Clustering
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fragkathoulas, Christos, Psaroudaki, Eleni, Palpanas, Themis, Pitoura, Evaggelia |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
UGCE: User-Guided Incremental Counterfactual Exploration
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FACEGroup: Feasible and Actionable Counterfactual Explanations for Group Fairness
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TACENR: Task-Agnostic Contrastive Explanations for Node Representations
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Explaining Unfairness: An Overview
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explanations as Bias Detectors: A Critical Study of Local Post-hoc XAI Methods for Fairness Exploration
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explanations for k-means and Gaussian Clustering
von: Vardakas, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vardakas, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dive into Time-Series Anomaly Detection: A Decade Review
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EmeraldMind: A Knowledge Graph-Augmented Framework for Greenwashing Detection
von: Kaoukis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaoukis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Path-based summary explanations for graph recommenders (extended version)
von: Karidi, Danae Pla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karidi, Danae Pla, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness in Ranking: Robustness through Randomization without the Protected Attribute
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kliachkin, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Health Misinformation in Social Networks: A Survey of IT Approaches
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Energy Landscapes for Minimal Counterfactual Explanations: Applications in Cybersecurity and Beyond
von: Evangelatos, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Evangelatos, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Explanations and Self-Explanations for Assessing Faithfulness in black-box LLMs
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CauKer: Classification Time Series Foundation Models Can Be Pretrained on Synthetic Data
von: Xie, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Zero-Shot Time Series Classification: From Task-specific Classifiers to In-Context Inference
von: Fang, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEAD: Iterative Data Selection for Efficient LLM Instruction Tuning
von: Lin, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graphint: Graph-based Time Series Clustering Visualisation Tool
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$k$-Graph: A Graph Embedding for Interpretable Time Series Clustering
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boniol, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synergizing Deconfounding and Temporal Generalization For Time-series Counterfactual Outcome Estimation
von: Liu, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Model-Agnostic Graph Neural Network for Integrating Local and Global Information
von: Zhou, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RealAC: A Domain-Agnostic Framework for Realistic and Actionable Counterfactual Explanations
von: Arefeen, Asiful, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arefeen, Asiful, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCD: A Model-Agnostic Counterfactual Search Method For Multi-modal Design Modifications
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Regenwetter, Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SEAnet: A Deep Learning Architecture for Data Series Similarity Search
von: Wang, Qitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KGRAG-Ex: Explainable Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graph-based Perturbations
von: Balanos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balanos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Shot Clustering for Federated Learning Under Clustering-Agnostic Assumption
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zuziak, Maciej Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unifying Perspectives: Plausible Counterfactual Explanations on Global, Group-wise, and Local Levels
von: Furman, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Furman, Oleksii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MSAD: A Deep Dive into Model Selection for Time series Anomaly Detection
von: Sylligardos, Emmanouil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sylligardos, Emmanouil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeviceScope: An Interactive App to Detect and Localize Appliance Patterns in Electricity Consumption Time Series
von: Petralia, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petralia, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autonomy-Aware Clustering: When Local Decisions Supersede Global Prescriptions
von: Srivastava, Amber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srivastava, Amber, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Token Generation in Large Language Models
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causality-Aware Local Interpretable Model-Agnostic Explanations
von: Cinquini, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cinquini, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Counterfactual Explanations for Clustering Models
von: Spagnol, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spagnol, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MC3G: Model Agnostic Causally Constrained Counterfactual Generation
von: Dasgupta, Sopam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dasgupta, Sopam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What-If Explanations Over Time: Counterfactuals for Time Series Classification
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schlegel, Udo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heterophily-Agnostic Hypergraph Neural Networks with Riemannian Local Exchanger
von: Sun, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Quality Awareness: A Journey from Traditional Data Management to Data Science Systems
von: Dong, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few Labels are all you need: A Weakly Supervised Framework for Appliance Localization in Smart-Meter Series
von: Petralia, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petralia, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DTW+S: Shape-based Comparison of Time-series with Ordered Local Trend
von: Srivastava, Ajitesh
Veröffentlicht: (2023)
von: Srivastava, Ajitesh
Veröffentlicht: (2023)
Global Counterfactual Directions
von: Sobieski, Bartlomiej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sobieski, Bartlomiej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
L2GTX: From Local to Global Time Series Explanations
von: Mekonnen, Ephrem Tibebe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mekonnen, Ephrem Tibebe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
UGCE: User-Guided Incremental Counterfactual Exploration
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FACEGroup: Feasible and Actionable Counterfactual Explanations for Group Fairness
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
TACENR: Task-Agnostic Contrastive Explanations for Node Representations
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On Explaining Unfairness: An Overview
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explanations as Bias Detectors: A Critical Study of Local Post-hoc XAI Methods for Fairness Exploration
von: Papanikou, Vasiliki, et al.
Veröffentlicht: (2025)