On the Necessity of Learnable Sheaf Laplacians
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Caralt, Ferran Hernandez, Català, Mar Gonzàlez i, Bazaga, Adrián, Liò, Pietro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification
von: Zaz, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zaz, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Joint Diffusion Processes as an Inductive Bias in Sheaf Neural Networks
von: Caralt, Ferran Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Caralt, Ferran Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering in Spanish
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FLUID-LLM: Learning Computational Fluid Dynamics with Spatiotemporal-aware Large Language Models
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sheaf Hypergraph Networks
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TabMDA: Tabular Manifold Data Augmentation for Any Classifier using Transformers with In-context Subsetting
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Margeloiu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sheaf HyperNetworks for Personalized Federated Learning
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Sheaf Neural Networks
von: Braithwaite, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Braithwaite, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Polynomial Neural Sheaf Diffusion: A Spectral Filtering Approach on Cellular Sheaves
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borgi, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf4Rec: Sheaf Neural Networks for Graph-based Recommender Systems
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KAPLAN: Kolmogorov-Arnold Prognostic Learnable Activation Networks for Survival Analysis
von: Logothetis, Stelios Boulitsakis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Logothetis, Stelios Boulitsakis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Stepwise Informativeness Assumption: Why are Entropy Dynamics and Reasoning Correlated in LLMs?
von: Català, Mar Gonzàlez I, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Català, Mar Gonzàlez I, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Sheaf Laplacian Optimizing Restriction Maps
von: Di Nino, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Nino, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wasserstein Hypergraph Neural Network
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPHINX: Structural Prediction using Hypergraph Inference Network
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duta, Iulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Bipartite Matching
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2020)
CALF: Communication-Aware Learning Framework for Distributed Reinforcement Learning
von: Purves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Purves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Concept Graph Convolutions: Message Passing in the Concept Space
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Smoothing is N-simplicial Attention?
von: Dussolle, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dussolle, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Sheafification of Higher-Order Message Passing
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hume, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Investigation of Neural ODEs and Symbolic Regression for Dynamical Systems
von: Ioannou, Panayiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ioannou, Panayiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learnable Prompt as Pseudo-Imputation: Rethinking the Necessity of Traditional EHR Data Imputation in Downstream Clinical Prediction
von: Liao, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liao, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Deep Equilibrium Algorithmic Reasoner
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Georgiev, Dobrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting time-varying flux and balance in metabolic systems using structured neural-ODE processes
von: Rathod, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rathod, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Persistent Sheaf Laplacian Analysis of Protein Stability and Solubility Changes upon Mutation
von: Ren, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-dimensional Persistent Sheaf Laplacians for Image Analysis
von: Wang, Xiang Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiang Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SheafAlign: A Sheaf-theoretic Framework for Decentralized Multimodal Alignment
von: Ghalkha, Abdulmomen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghalkha, Abdulmomen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Effective Universal Polynomial Basis for Spectral Graph Neural Networks
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Leveraging graph neural networks for supporting Automatic Triage of Patients
von: Defilippo, Annamaria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Defilippo, Annamaria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
von: Cao, Panfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Panfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SplineFlow: Flow Matching for Dynamical Systems with B-Spline Interpolants
von: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rathod, Santanu Subhash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GEM-FI: Gated Evidential Mixtures with Fisher Modulation
von: Mohammed, Marco Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohammed, Marco Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoding the Stressed Brain with Geometric Machine Learning
von: Koszut, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koszut, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry-Induced Diffusion on Graphs: A Learnable Weighted Laplacian for Spectral GNNs
von: Zosso, Mia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zosso, Mia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Reason Over Time: Timeline Self-Reflection for Improved Temporal Reasoning in Language Models
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Actionable Interpretability via Causal Hypergraphs: Unravelling Batch Size Effects in Deep Learning
von: Sun, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhongtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A machine learning approach to investigate regulatory control circuits in bacterial metabolic pathways
von: Bardozzo, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bardozzo, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Ähnliche Einträge
-
Graph Transductive Sharpening: Leveraging Unlabeled Predictions in Node Classification
von: Zaz, Brown, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Joint Diffusion Processes as an Inductive Bias in Sheaf Neural Networks
von: Caralt, Ferran Hernandez, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Language Model Knowledge Distillation for Efficient Question Answering in Spanish
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
SQLformer: Deep Auto-Regressive Query Graph Generation for Text-to-SQL Translation
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs
von: Bazaga, Adrián, et al.
Veröffentlicht: (2024)