Harnessing Synthetic Data from Generative AI for Statistical Inference
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Abdel-Azim, Ahmad, Wang, Ruoyu, Lin, Xihong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Neural Network Training as Random Effects: An Optimization-Inference Duality
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
SimBEV: A Synthetic Multi-Task Multi-Sensor Driving Data Generation Tool and Dataset
di: Mehr, Goodarz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehr, Goodarz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Linear Regression and Synthetic Data Generation with Statistical Guarantees
di: Lin, Shurong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shurong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Algorithms for Mitigating Uncertainty and Risk in Reinforcement Learning
di: Su, Xihong
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Xihong
Pubblicazione: (2025)
Generative AI for Banks: Benchmarks and Algorithms for Synthetic Financial Transaction Data
di: Karst, Fabian Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Karst, Fabian Sven, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving the Generation and Evaluation of Synthetic Data for Downstream Medical Causal Inference
di: Amad, Harry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amad, Harry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Guarantees in Synthetic Data through Conformal Adversarial Generation
di: Vishwakarma, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vishwakarma, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Noise Injection for Private and Statistically Aligned Synthetic Data Generation
di: Shen, Rex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Rex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference for Generative Model Comparison
di: Gao, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Data Generation and Automated Multidimensional Data Labeling for AI/ML in General and Circular Coordinates
di: Williams, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Williams, Alice, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Technical Exploration of Causal Inference with Hybrid LLM Synthetic Data
di: Kim, Dana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Dana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Synthetic Data for Causal Inference: Pitfalls, Remedies, and Opportunities
di: Xu, Yichen
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yichen
Pubblicazione: (2026)
Exposing Diversity Bias in Deep Generative Models: Statistical Origins and Correction of Diversity Error
di: Farnia, Farzan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Farnia, Farzan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Valid Inference with Imperfect Synthetic Data
di: Byun, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Byun, Yewon, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Rebuilding" Statistics in the Age of AI: A Town Hall Discussion on Culture, Infrastructure, and Training
di: Donoho, David L., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Donoho, David L., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Statistical Approach for Synthetic EEG Data Generation
di: Vos, Gideon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vos, Gideon, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAMIS: Tailored Membership Inference Attacks on Synthetic Data
di: Andrey, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andrey, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting Statistic Learning with Synthetic Data from Pretrained Large Models
di: Jiang, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jialong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finding Connections: Membership Inference Attacks for the Multi-Table Synthetic Data Setting
di: Ward, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ward, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Inference via Generative Models: Flow Matching and Causal Inference
di: Eguchi, Shinto
Pubblicazione: (2026)
di: Eguchi, Shinto
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty Quantification of Data Shapley via Statistical Inference
di: Wu, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Mengmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Models for Synthetic Data: Transforming Data Mining in the GenAI Era
di: Li, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Synthetic Mirror -- Synthetic Data at the Age of Agentic AI
di: Momha, Marcelle
Pubblicazione: (2025)
di: Momha, Marcelle
Pubblicazione: (2025)
Silver Linings in the Shadows: Harnessing Membership Inference for Machine Unlearning
di: Sula, Nexhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sula, Nexhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Survey of Synthetic Tabular Data Generation
di: Shi, Ruxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Ruxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feature Interaction Aware Automated Data Representation Transformation
di: Azim, Ehtesamul, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Azim, Ehtesamul, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generating Synthetic Malware Samples Using Generative AI
di: Bao, Tiffany, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bao, Tiffany, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harnesses for Inference-Time Alignment over Execution Trajectories
di: Wang, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Boyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking Post-hoc Dataset Inference with Synthetic Data
di: Zhao, Bihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Bihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning for Synthetic Data Generation: A Review
di: Lu, Yingzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Yingzhou, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning U-Statistics with Active Inference
di: Wang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Utility Theory of Synthetic Data Generation
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic-Powered Predictive Inference
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
When to Stop Federated Learning: Zero-Shot Generation of Synthetic Validation Data with Generative AI for Early Stopping
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Youngjoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
What's Wrong with Your Synthetic Tabular Data? Using Explainable AI to Evaluate Generative Models
di: Kapar, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapar, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAEGAN: Generating Synthetic Tabular Data For Data Augmentation
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Multi-Model MDPs by Coordinate Ascent and Dynamic Programming
di: Su, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Xihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Flight Data Generation Using Generative Models
di: Aly, Karim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aly, Karim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Debiasing Synthetic Data Generated by Deep Generative Models
di: Decruyenaere, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Decruyenaere, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Deep Neural Network Training as Random Effects: An Optimization-Inference Duality
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
SimBEV: A Synthetic Multi-Task Multi-Sensor Driving Data Generation Tool and Dataset
di: Mehr, Goodarz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differentially Private Linear Regression and Synthetic Data Generation with Statistical Guarantees
di: Lin, Shurong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Efficient Algorithms for Mitigating Uncertainty and Risk in Reinforcement Learning
di: Su, Xihong
Pubblicazione: (2025)