Buchumschlag

AutothinkRAG: Complexity-Aware Control of Retrieval-Augmented Reasoning for Image-Text Interaction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Jiashu, Zhang, Chi, Wuerkaixi, Abudukelimu, Cheng, Xuxin, Liu, Cao, Zeng, Ke, Jia, Xu, Cai, Xunliang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Self-Robust LLMs: Intrinsic Prompt Noise Resistance via CoIPO
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning
von: Dong, Junnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HopRAG: Multi-Hop Reasoning for Logic-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eliminating Hallucination in Diffusion-Augmented Interactive Text-to-Image Retrieval
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAG-Match: Retrieval-Augmented Knowledge Injection and Hierarchical Reasoning for Calibrated Semantic Relevance
von: Jiang, Hengjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XGraphRAG: Interactive Visual Analysis for Graph-based Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interact-RAG: Reason and Interact with the Corpus, Beyond Black-Box Retrieval
von: Hui, Yulong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REAPER: Reasoning based Retrieval Planning for Complex RAG Systems
von: Joshi, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

mmRAG: A Modular Benchmark for Retrieval-Augmented Generation over Text, Tables, and Knowledge Graphs
von: Xu, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Doctor-RAG: Failure-Aware Repair for Agentic Retrieval-Augmented Generation
von: Jiao, Shuguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Purifying Multimodal Retrieval: Fragment-Level Evidence Selection for RAG
von: Wang, Xihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlexStructRAG: Flexible Structure-Aware Multi-Granular Relational Retrieval for RAG
von: Chen, Mengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DA-RAG: Dynamic Attributed Community Search for Retrieval-Augmented Generation
von: Zeng, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prospects of Retrieval Augmented Generation (RAG) for Academic Library Search and Retrieval
von: Bevara, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffATR: Diffusion-based Generative Modeling for Audio-Text Retrieval
von: Xin, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLI-RAG: A Retrieval-Augmented Framework for Clinically Structured and Context Aware Text Generation with LLMs
von: Keerthana, Garapati, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrustRAG: An Information Assistant with Retrieval Augmented Generation
von: Fan, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AtomicRAG: Atom-Entity Graphs for Retrieval-Augmented Generation
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Controlled Retrieval-augmented Context Evaluation for Long-form RAG
von: Ju, Jia-Huei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning
von: Yu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Similarity: Personalized Federated Recommendation with Composite Aggregation
von: Zhang, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advanced RAG Models with Graph Structures: Optimizing Complex Knowledge Reasoning and Text Generation
von: Dong, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG-VisualRec: An Open Resource for Vision- and Text-Enhanced Retrieval-Augmented Generation in Recommendation
von: Tourani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RouteRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation from Text and Graph via Reinforcement Learning
von: Guo, Yucan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A2RAG: Adaptive Agentic Graph Retrieval for Cost-Aware and Reliable Reasoning
von: Liu, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cost-Aware Retrieval-Augmentation Reasoning Models with Adaptive Retrieval Depth
von: Hashemi, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DyG-RAG: Dynamic Graph Retrieval-Augmented Generation with Event-Centric Reasoning
von: Sun, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Typed-RAG: Type-Aware Decomposition of Non-Factoid Questions for Retrieval-Augmented Generation
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track
von: Upadhyay, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
von: Madhu, Hiren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Loops On Retrieval Augmented Generation (LoRAG)
von: Thakur, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HetaRAG: Hybrid Deep Retrieval-Augmented Generation across Heterogeneous Data Stores
von: Yan, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HASH-RAG: Bridging Deep Hashing with Retriever for Efficient, Fine Retrieval and Augmented Generation
von: Guo, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Augmented Retrieval: A Training-Free Approach to Interactive Text-to-Image Retrieval
von: Long, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems
von: Tan, Jiejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP-Branches: Interactive Fine-Tuning for Text-Image Retrieval
von: Lülf, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MUST-RAG: MUSical Text Question Answering with Retrieval Augmented Generation
von: Kwon, Daeyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniRAG: Universal Retrieval Augmentation for Large Vision Language Models
von: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mindful-RAG: A Study of Points of Failure in Retrieval Augmented Generation
von: Agrawal, Garima, et al.
Veröffentlicht: (2024)