:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tapli, Merve, Bouniot, Quentin, Stammer, Wolfgang, Akata, Zeynep, Akbas, Emre
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.05629
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Explaining CLIP Zero-shot Predictions Through Concepts
von: Ozdemir, Onat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Latent Color Subspace: Emergent Order in High-Dimensional Chaos
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Series Representations for Classification Lie Hidden in Pretrained Vision Transformers
von: Roschmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Intervention Efficacy via Concept Realignment in Concept Bottleneck Models
von: Singhi, Nishad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNBOX: Unveiling Black-box visual models with Natural-language
von: Carnemolla, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Dimensionality as a Model-Free Measure of Class Imbalance
von: Eser, Çağrı, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Autoencoders are Topic Models
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Image Classification with Adaptive Nearest Neighbor Selection and Cluster Ensembles
von: Baydar, Melih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Restyling Unsupervised Concept Based Interpretable Networks with Generative Models
von: Parekh, Jayneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Early-exit Convolutional Neural Networks
von: Demir, Edanur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pix2Code: Learning to Compose Neural Visual Concepts as Programs
von: Wüst, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MatchED: Crisp Edge Detection Using End-to-End, Matching-based Supervision
von: Cetinkaya, Bedrettin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RankED: Addressing Imbalance and Uncertainty in Edge Detection Using Ranking-based Losses
von: Cetinkaya, Bedrettin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Drop-off to Recovery: A Mechanistic Analysis of Segmentation in MLLMs
von: Wu, Boyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BifDet: A 3D Bifurcation Detection Dataset for Airway-Tree Modeling
von: Keshavarzi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Large Scale Analysis of Gender Biases in Text-to-Image Generative Models
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Concept Trustworthiness in Concept Bottleneck Models
von: Huang, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeLoRA: Decoupling Angles and Strength in Low-rank Adaptation
von: Bini, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-by-Language for Training-Free Compositional Image Retrieval
von: Karthik, Shyamgopal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Representation Recycling for Streaming Video Analysis
von: Ertenli, Can Ufuk, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MoCap-to-Visual Domain Adaptation for Efficient Human Mesh Estimation from 2D Keypoints
von: Uguz, Bedirhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept-Guided Interpretability via Neural Chunking
von: Wu, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReNO: Enhancing One-step Text-to-Image Models through Reward-based Noise Optimization
von: Eyring, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Audio-Visual Generalized Zero-Shot Learning using Pre-Trained Large Multi-Modal Models
von: Kurzendörfer, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections
von: Bini, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Object Representation Learning via Motion and Object Continuity
von: Delfosse, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

EgoCVR: An Egocentric Benchmark for Fine-Grained Composed Video Retrieval
von: Hummel, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoFT: LoRA-fused Training Dataset Generation with Few-shot Guidance
von: Kim, Jae Myung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Structural Pruning and Recovery Techniques for Compressing Multimodal Large Language Models: An Empirical Study
von: Huang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Q-Former Autoencoder: A Modern Framework for Medical Anomaly Detection
von: Dalmonte, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSPose: Ranking Based Losses for Human Pose Estimation
von: Keles, Muhammed Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Comparison of Training Objectives for Out-of-Distribution Detection in Image Classification
von: Genç, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partially Shared Concept Bottleneck Models
von: Zhao, Delong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locality-aware Concept Bottleneck Model
von: Jeon, Sujin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-free Uncertainty Guidance for Complex Visual Tasks with MLLMs
von: Kim, Sanghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise Hypernetworks: Amortizing Test-Time Compute in Diffusion Models
von: Eyring, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-wise Attention for Fine-grained Concept Bottleneck Models
von: Zhong, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Concept Alignment in Vision-Language Concept Bottleneck Models
von: Selvaraj, Nithish Muthuchamy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Concept Localization in CLIP-based Concept Bottleneck Models
von: Kazmierczak, Rémi, et al.
Veröffentlicht: (2025)