DQE: A Semantic-Aware Evaluation Metric for Time Series Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Yuewei, Zhang, Dalin, Li, Huan, Gong, Xinyi, Chu, Hongjun, Song, Zhaohui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bridging Classification and Reconstruction: Cooperative Time Series Anomaly Detection
von: Tang, Qideng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Qideng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Problem-Oriented Taxonomy of Evaluation Metrics for Time Series Anomaly Detection
von: Yang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formally Exploring Time-Series Anomaly Detection Evaluation Metrics
von: Wagner, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wagner, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Modal Deep Metric Learning for Time Series Anomaly Detection
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pushing Trade-Off Boundaries: Compact yet Effective Remote Sensing Change Detection
von: Xu, Luosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Luosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E2USD: Efficient-yet-effective Unsupervised State Detection for Multivariate Time Series
von: Lai, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Not All Data are Good Labels: On the Self-supervised Labeling for Time Series Forecasting
von: Yang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Fixed Variables: Expanding-variate Time Series Forecasting via Flat Scheme and Spatio-temporal Focal Learning
von: Ma, Minbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Minbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CGSTA: Cross-Scale Graph Contrast with Stability-Aware Alignment for Multivariate Time-Series Anomaly Detection
von: Qi, Zhongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qi, Zhongpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeSeriesBench: An Industrial-Grade Benchmark for Time Series Anomaly Detection Models
von: Si, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Si, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GLADformer: A Mixed Perspective for Graph-level Anomaly Detection
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BoundAD: Boundary-Aware Negative Generation for Time Series Anomaly Detection
von: Wang, Xiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contextual and Seasonal LSTMs for Time Series Anomaly Detection
von: Zhang, Lingpei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Lingpei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unsupervised Feature Construction for Anomaly Detection in Time Series -- An Evaluation
von: Hamon, Marine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamon, Marine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Distance Metric Learning for Anomaly Detection Over Multivariate Time Series
von: Yuan, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Multimodal Time Series Anomaly Detection with Semantic Alignment and Condensed Interaction
von: Hu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Lagrangian Wasserstein Flow for Time Series Imputation
von: Qian, Weizhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qian, Weizhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting VAE for Unsupervised Time Series Anomaly Detection: A Frequency Perspective
von: Wang, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cluster-Aware Causal Mixer for Online Anomaly Detection in Multivariate Time Series
von: Murad, Md Mahmuddun Nabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Murad, Md Mahmuddun Nabi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An accuracy improving method for advertising click through rate prediction based on enhanced xDeepFM model
von: Xi, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xi, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoftED: Metrics for Soft Evaluation of Time Series Event Detection
von: Salles, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Salles, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CATCH: Channel-Aware multivariate Time Series Anomaly Detection via Frequency Patching
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TAB: Unified Benchmarking of Time Series Anomaly Detection Methods
von: Qiu, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AXIS: Explainable Time Series Anomaly Detection with Large Language Models
von: Lan, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CCE: Confidence-Consistency Evaluation for Time Series Anomaly Detection
von: Zhong, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAN-AD: Time Series Anomaly Detection with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Zhou, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey
von: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ho, Thi Kieu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Moon: A Modality Conversion-based Efficient Multivariate Time Series Anomaly Detection
von: Yao, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrast to Detect: Dynamic Graph Contrastive Regularization for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series
von: Pei, Yunhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Yunhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causality-Aware Contrastive Learning for Robust Multivariate Time-Series Anomaly Detection
von: Kim, HyunGi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, HyunGi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Addressing Concept Shift in Online Time Series Forecasting: Detect-then-Adapt
von: Zhang, YiFan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, YiFan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weakly Augmented Variational Autoencoder in Time Series Anomaly Detection
von: Wu, Zhangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CrossAD: Time Series Anomaly Detection with Cross-scale Associations and Cross-window Modeling
von: Li, Beibu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Beibu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Impact of Outlier Variability on Anomaly Detection Evaluation Metrics
von: Ok, Minjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ok, Minjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Label-Free Multivariate Time Series Anomaly Detection
von: Zhou, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Open-Set Multivariate Time-Series Anomaly Detection
von: Lai, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lai, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Unsupervised Time Series Anomaly Detection Approach for Efficient Online Process Monitoring of Additive Manufacturing
von: Cantu, Frida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cantu, Frida, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fully Automated Correlated Time Series Forecasting in Minutes
von: Wu, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xinle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScatterAD: Temporal-Topological Scattering Mechanism for Time Series Anomaly Detection
von: Yin, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Time Series Models with Knowledge Discovery
von: Zhang, Li
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Li
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Bridging Classification and Reconstruction: Cooperative Time Series Anomaly Detection
von: Tang, Qideng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Problem-Oriented Taxonomy of Evaluation Metrics for Time Series Anomaly Detection
von: Yang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Formally Exploring Time-Series Anomaly Detection Evaluation Metrics
von: Wagner, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cross-Modal Deep Metric Learning for Time Series Anomaly Detection
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Pushing Trade-Off Boundaries: Compact yet Effective Remote Sensing Change Detection
von: Xu, Luosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)