Reward Under Attack: Analyzing the Robustness and Hackability of Process Reward Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tiwari, Rishabh, Tomar, Aditya, Bamba, Udbhav, Maheswaran, Monishwaran, Yang, Heng, Mahoney, Michael W., Keutzer, Kurt, Gholami, Amir
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2603.06621