Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Litowitz, Alec, Polson, Nick, Sokolov, Vadim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2603.06630 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Generative AI for Validating Physics Laws
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Negative Probability
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bell's Inequality, Causal Bounds, and Quantum Bayesian Computation: A Unified Framework
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Synthetic Priors
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Compute for ML Optimization
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Horseshoe Mixtures-of-Experts (HS-MoE)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
$MC^2$ Mixed Integer and Linear Programming
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Double Descent
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counting $N$ Queens
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Physics-Informed AI for Complex Urban Systems
von: Xu, En, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, En, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging the Digital Divide: Small Language Models as a Pathway for Physics and Photonics Education in Underdeveloped Regions
von: Ghorbani, Asghar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghorbani, Asghar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forecasting Open-Weight AI Model Growth on HuggingFace
von: Bhandari, Kushal Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhandari, Kushal Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards an AI Observatory for the Nuclear Sector: A tool for anticipatory governance
von: Verma, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Verma, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fusion-fission forecasts when AI will shift to undesirable behavior
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Polarization and Integration in Global AI Research
von: Gallo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gallo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structural Divergence Between AI-Agent and Human Social Networks in Moltbook
von: Hou, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Planetary Cost of AI Acceleration, Part II: The 10th Planetary Boundary and the 6.5-Year Countdown
von: Zhu, William Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, William Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Moonshot for AI Oracles in the Sciences
von: Kaiser, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaiser, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Competition for attention predicts good-to-bad tipping in AI
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic AI Systems Should Be Designed as Marginal Token Allocators
von: Zhu, Siqi
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Siqi
Veröffentlicht: (2026)
Horseshoe Priors and MDP
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Some Bayesian Perspectives on Clinical Trials
von: Sokolova, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sokolova, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Modeling: A Review
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Bayesian Hyperparameter Tuning
von: Lopes, Hedibert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lopes, Hedibert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Global-Local Regularization
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Bayesian Computation for Maximum Expected Utility
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Quantile Bayesian Prediction
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kramnik vs Nakamura: A Chess Scandal
von: Maharaj, Shiva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maharaj, Shiva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safety Cases: How to Justify the Safety of Advanced AI Systems
von: Clymer, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clymer, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Collectivist, Economic Perspective on AI
von: Jordan, Michael I.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jordan, Michael I.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI for Bayesian Computation
von: Polson, Nicholas G., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Polson, Nicholas G., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unleashing the Power of AI. A Systematic Review of Cutting-Edge Techniques in AI-Enhanced Scientometrics, Webometrics, and Bibliometrics
von: Saeidnia, Hamid Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saeidnia, Hamid Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Ethics: How Inclusive Innovation Drives Economic Returns in Medical AI
von: Unnikrishnan, Balagopal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Unnikrishnan, Balagopal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI impacts on intra-urban inequality and skill premium in Beijing
von: He, Xiliu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Xiliu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable AI: Learning from the Learners
von: Vinuesa, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vinuesa, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Jekyll-and-Hyde Tipping Point in an AI's Behavior
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Johnson, Neil F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI Product Value Assessment Model: An Interdisciplinary Integration Based on Information Theory, Economics, and Psychology
von: yang, Yu
Veröffentlicht: (2025)
von: yang, Yu
Veröffentlicht: (2025)
Capability Thresholds and Manufacturing Topology: How Embodied Intelligence Triggers Phase Transitions in Economic Geography
von: Fang, Xinmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Xinmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When AI output tips to bad but nobody notices: Legal implications of AI's mistakes
von: Restrepo, Dylan J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Restrepo, Dylan J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Generative AI for Validating Physics Laws
von: Nareklishvili, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Negative Probability
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bell's Inequality, Causal Bounds, and Quantum Bayesian Computation: A Unified Framework
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Synthetic Priors
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)