Roots Beneath the Cut: Uncovering the Risk of Concept Revival in Pruning-Based Unlearning for Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Ci, Ding, Zhaojun, Yang, Chence, Liu, Jun, Zhai, Xiaoming, Huang, Shaoyi, Li, Beiwen, Ma, Xiaolong, Lu, Jin, Yuan, Geng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking the Potential of Layer Freezing for Efficient DNN Training
von: Yang, Chence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chence, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Forget-It-All: Multi-Concept Machine Unlearning via Concept-Aware Neuron Masking
von: Deng, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Projected Gradient Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models: Defending Against Concept Revival Attacks
von: Aladawi, Aljalila, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aladawi, Aljalila, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Trading Power: The Gender Politics Beneath America's Labor Revival
von: Amanda Furiasse
Veröffentlicht: (2025)
von: Amanda Furiasse
Veröffentlicht: (2025)
Forget Many, Forget Right: Scalable and Precise Concept Unlearning in Diffusion Models
von: Deng, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Right to be Forgotten in Pruning: Unveil Machine Unlearning on Sparse Models
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
End-to-End On-Device Quantization-Aware Training for LLMs at Inference Cost
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unstable Unlearning: The Hidden Risk of Concept Resurgence in Diffusion Models
von: Suriyakumar, Vinith M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suriyakumar, Vinith M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Large Language Models for Knowledge Representation: A Systematic Review of Concept Map Generation
von: Zhai, Xiaoming
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Xiaoming
Veröffentlicht: (2025)
A Simple Linear Patch Revives Layer-Pruned Large Language Models
von: Chen, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncovering the Potential Risks in Unlearning: Danger of English-only Unlearning in Multilingual LLMs
von: Hwang, Kyomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Kyomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning
von: Kim, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Lurks Within? Concept Auditing for Shared Diffusion Models at Scale
von: Yuan, Xiaoyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Xiaoyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Unlearning on Diffusion Models: Preventing Relearning Unlearned Concepts
von: Gao, Hongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Hongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConceptPrune: Concept Editing in Diffusion Models via Skilled Neuron Pruning
von: Chavhan, Ruchika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chavhan, Ruchika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept Unlearning via Cross-Attention Activation Projection for Diffusion Models
von: Moon, Saemi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moon, Saemi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing time series completion via RFAMoE and MDFF
von: Zhang, Ci, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ci, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoSCORE: Enhancing Automated Scoring with Multi-Agent Large Language Models via Structured Component Recognition
von: Wang, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perturbation-efficient Zeroth-order Optimization for Hardware-friendly On-device Training
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defensive Unlearning with Adversarial Training for Robust Concept Erasure in Diffusion Models
von: Zhang, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Unlearn for Robust Machine Unlearning
von: Huang, Mark He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Mark He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlearning Concepts in Diffusion Model via Concept Domain Correction and Concept Preserving Gradient
von: Wu, Yongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pruning for Robust Concept Erasing in Diffusion Models
von: Yang, Tianyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Tianyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ART: Distribution-Free and Model-Agnostic Changepoint Detection with Finite-Sample Guarantees
von: Cui, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Xiaolong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concept Unlearning by Modeling Key Steps of Diffusion Process
von: Zhang, Chaoshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chaoshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlearning Concepts from Text-to-Video Diffusion Models
von: Liu, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPAP: Structured Pruning via Alternating Optimization and Penalty Methods
von: Hu, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topology-Aware Revival for Efficient Sparse Training
von: Jin, Meiling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Meiling, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harmony in Divergence: Towards Fast, Accurate, and Memory-efficient Zeroth-order LLM Fine-tuning
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foundation Models for Low-Resource Language Education (Vision Paper)
von: Ding, Zhaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zhaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ToMA: Token Merge with Attention for Diffusion Models
von: Lu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAUCE: Selective Concept Unlearning in Vision-Language Models with Sparse Autoencoders
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Fine-Tuning and Concept Suppression for Pruned Diffusion Models
von: Shirkavand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shirkavand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CURE: Concept Unlearning via Orthogonal Representation Editing in Diffusion Models
von: Biswas, Shristi Das, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biswas, Shristi Das, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAeUron: Interpretable Concept Unlearning in Diffusion Models with Sparse Autoencoders
von: Cywiński, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cywiński, Bartosz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modality-Aware Neuron Pruning for Unlearning in Multimodal Large Language Models
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beneath the Tasman Sea
von: Doubilet, David
Veröffentlicht: (1997)
von: Doubilet, David
Veröffentlicht: (1997)
CoreUnlearn: Rethinking Concept Unlearning through Disentangled Component-Level Erasure in Text-guided Diffusion Models
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Orthogonal Soft Pruning for Efficient Class Unlearning
von: Gong, Qinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Qinghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking the Potential of Layer Freezing for Efficient DNN Training
von: Yang, Chence, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Forget-It-All: Multi-Concept Machine Unlearning via Concept-Aware Neuron Masking
von: Deng, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Projected Gradient Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models: Defending Against Concept Revival Attacks
von: Aladawi, Aljalila, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Trading Power: The Gender Politics Beneath America's Labor Revival
von: Amanda Furiasse
Veröffentlicht: (2025)