Buchumschlag

Hybrid Orchestration of Edge AI and Microservices via Graph-based Self-Imitation Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Chen, Zheng, Jin, Zhuolin, Yang, Pan, Lai, Xiao, Zhang, Menglan, Hu, Haiyan, Yin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MOSE: A Novel Orchestration Framework for Stateful Microservice Migration at the Edge
von: Calagna, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMSA: A Decentralized Microservice Architecture for Edge Networks
von: Chen, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Learning for Cold-Start-Aware Microservice Scheduling in Dynamic Edge Environments
von: Lu, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Generalization for Microservice Routing Using Graph Neural Networks
von: Hu, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Intent Prediction Agentic AI empowered Edge Service Function Chain Orchestration
von: Sun, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context-aware Container Orchestration in Serverless Edge Computing
von: Guan, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentVNE: LLM-Augmented Graph Reinforcement Learning for Affinity-Aware Multi-Agent Placement in Edge Agentic AI
von: Zheng, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Edge-Cloud Collaboration Framework for Generative AI Service Provision with Synergetic Big Cloud Model and Small Edge Models
von: Tian, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experimenting with Energy-Awareness in Edge-Cloud Containerized Application Orchestration
von: Ali, Dalal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Microservices Placement in the Cloud-to-Edge Continuum: A Comparative Analysis of App and Service Based Approaches
von: Mota-Cruz, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid RIS-Aided Digital Over-the-Air Computing for Edge AI Inference: Joint Feature Quantization and Active-Passive Beamforming Design
von: Fu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORCHID: Fairness-Aware Orchestration in Mission-Critical Air-Ground Integrated Networks
von: Lai, Chuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Digital Twin-assisted Reinforcement Learning for Resource-aware Microservice Offloading in Edge Computing
von: Chen, Xiangchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy-Aware Edge LLM-RAG Framework for Internet of Battlefield Things Mission Orchestration
von: Solanki, Om, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Context-Aware Edge-Cloud Continuum Orchestration for Multi-user XR Services
von: Yeregui, Inhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contention-Aware Microservice Deployment in Collaborative Mobile Edge Networks
von: Ge, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Reinforcement Learning-based Sustainable Multi-User Computation Offloading for Mobile Edge-Quantum Computing
von: Xu, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CREWS: Collaborative Robust Edge WiFi Sensing with Asynchronous and Incomplete Observations
von: Chen, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agents Should Replace Narrow Predictive AI as the Orchestrator in 6G AI-RAN
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SDFog: A Software Defined Computing Architecture for QoS Aware Service Orchestration over Edge Devices
von: Gupta, Harshit, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Enhanced AI as a Service at the Edge via Transformer Network
von: Pourakbar, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CrossTrace: Efficient Cross-Thread and Cross-Service Span Correlation in Distributed Tracing for Microservices
von: Phan, Linh-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Optimization of Next-Generation Microservice-Based Core Networks
von: Tassi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSTG: A Flexible and Scalable Microservices Infrastructure Generator
von: Wansart, Emilien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network-Aware Reliability Modeling and Optimization for Microservice Placement
von: Zhang, Fangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Layerwise Microservice Management in Heterogeneous Wireless Networks
von: Yan, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIORA: An AI-Native Multi-Stakeholder Orchestration Architecture for 6G Continuum
von: Molner, Nuria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Model-based Incentive Mechanism with Prospect Theory for Edge AIGC Services in 6G IoT
von: Wen, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAMINO: Cloud-native Autonomous Management and Intent-based Orchestrator
von: Antonakoglou, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CE-LSLM: Efficient Large-Small Language Model Inference and Communication via Cloud-Edge Collaboration
von: Zhu, Pengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAMBO: Large AI Model Empowered Edge Intelligence
von: Dong, Li, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TrimCaching: Parameter-sharing Edge Caching for AI Model Downloading
von: Qu, Guanqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaLore: Learning to Orchestrate Communication and Computation for Metaverse Synchronization
von: Ohri, Elif Ebru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proactive AI-and-RAN Workload Orchestration in O-RAN Architectures for 6G Networks
von: Shah, Syed Danial Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Scalable Generative AI via Mixture of Experts in Mobile Edge Networks
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Tier UAV Edge Computing for Low Altitude Networks Towards Long-Term Energy Stability
von: Ye, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Tier UAV Edge Computing Towards Long-Term Energy Stability for Low Altitude Networks
von: Ye, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pipelining Split Learning in Multi-hop Edge Networks
von: Wei, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCOPE: Deterministic and Training-Free 3D UAV Deployment via Perimeter-based Heuristics
von: Lai, Chuan-Chi
Veröffentlicht: (2026)

Goal-Oriented Learning at the Edge: Graph Neural Networks Over-the-Air for Blockage Prediction
von: Amorosa, Lorenzo Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)