CREDO: Epistemic-Aware Conformalized Credal Envelopes for Regression

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cabezas, Luben M. C., Sloman, Sabina J., Resende, Bruno M., Wu, Fanyi, Caprio, Michele, Izbicki, Rafael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Methodology
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https://arxiv.org/abs/2603.06826