Not Too Short, Not Too Long: How LLM Response Length Shapes People's Critical Thinking in Error Detection

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Friedman, Natalie, Nyanyo, Adelaide, Weatherwax, Kevin, Wang, Lifei, Zhu, Chengchao, Zhu, Zeshu, Mountford, S. Joy
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Artificial Intelligence
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2603.06878