Buchumschlag

Chart-RL: Generalized Chart Comprehension via Reinforcement Learning with Verifiable Rewards

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Xin, Li, Xingyu, Wang, Rongguang, Miao, Ruizhong, Wang, Zheng, Roth, Dan, Li, Chenyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GraphER: An Efficient Graph-Based Enrichment and Reranking Method for Retrieval-Augmented Generation
von: Miao, Ruizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chart-RVR: Reinforcement Learning with Verifiable Rewards for Explainable Chart Reasoning
von: Sinha, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards High Data Efficiency in Reinforcement Learning with Verifiable Reward
von: Tang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-probability Tokens Sustain Exploration in Reinforcement Learning with Verifiable Reward
von: Huang, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Self-Belief Misleads: Active Label Acquisition for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Wang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Lost in Multi-turn Conversation via Curriculum RL with Verifiable Accuracy and Abstention Rewards
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RubricEM: Meta-RL with Rubric-guided Policy Decomposition beyond Verifiable Rewards
von: Li, Gaotang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Sharpening Becomes Collapse: Sampling Bias and Semantic Coupling in RL with Verifiable Rewards
von: Fan, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rubrics as Rewards: Reinforcement Learning Beyond Verifiable Domains
von: Gunjal, Anisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Reinforcement Learning with Verifiable Rewards via Randomly Selected Few-Shot Guidance
von: Yan, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3D-Properties: Identifying Challenges in DPO and Charting a Path Forward
von: Yan, Yuzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcing General Reasoning without Verifiers
von: Zhou, Xiangxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL Tango: Reinforcing Generator and Verifier Together for Language Reasoning
von: Zha, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked-and-Reordered Self-Supervision for Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alternating Reinforcement Learning for Rubric-Based Reward Modeling in Non-Verifiable LLM Post-Training
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DelTA: Discriminative Token Credit Assignment for Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
von: Zhang, Kaiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Objective and Mixed-Reward Reinforcement Learning via Reward-Decorrelated Policy Optimization
von: Bai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diagnosing and Mitigating System Bias in Self-Rewarding RL
von: Tan, Chuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blockwise Advantage Estimation for Multi-Objective RL with Verifiable Rewards
von: Pavlenko, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPA-RL: Reinforcing LLM Agents via Stepwise Progress Attribution
von: Wang, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChartGaze: Enhancing Chart Understanding in LVLMs with Eye-Tracking Guided Attention Refinement
von: Salamatian, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annotation-Free Reinforcement Learning Query Rewriting via Verifiable Search Reward
von: Cha, Sungguk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Comprehensive Benchmark for Chart Understanding: A Perspective from Scientific Literature
von: Shen, Lingdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Rollout Allocation for Online Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Nguyen, Hieu Trung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REASONING GYM: Reasoning Environments for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
von: Stojanovski, Zafir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChartMaster: Advancing Chart-to-Code Generation with Real-World Charts and Chart Similarity Reinforcement Learning
von: Tan, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RLVE: Scaling Up Reinforcement Learning for Language Models with Adaptive Verifiable Environments
von: Zeng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSR-Zero: Simple Self-Rewarding Reinforcement Learning for Machine Translation
von: Yang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unraveling the Truth: Do VLMs really Understand Charts? A Deep Dive into Consistency and Robustness
von: Mukhopadhyay, Srija, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ResRL: Boosting LLM Reasoning via Negative Sample Projection Residual Reinforcement Learning
von: Lin, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RealChart2Code: Advancing Chart-to-Code Generation with Real Data and Multi-Task Evaluation
von: Zhang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Policy RL with Optimal Reward Baseline
von: Hao, Yaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient Regularization Prevents Reward Hacking in Reinforcement Learning from Human Feedback and Verifiable Rewards
von: Ackermann, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TDRM: Smooth Reward Models with Temporal Difference for LLM RL and Inference
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$C^2$: Scalable Auto-Feedback for LLM-based Chart Generation
von: Koh, Woosung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupling Reasoning and Confidence: Resurrecting Calibration in Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
von: Ma, Zhengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rate or Fate? RLV$^\varepsilon$R: Reinforcement Learning with Verifiable Noisy Rewards
von: Rad, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChartEditor: A Reinforcement Learning Framework for Robust Chart Editing
von: Chen, Liangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deploying Tiny LVLM Judges for Real-World Evaluation of Chart Models: Lessons Learned and Best Practices
von: Laskar, Md Tahmid Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoVerRL: Breaking the Consensus Trap in Label-Free Reasoning via Generator-Verifier Co-Evolution
von: Pan, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2026)