Copertina

Retrieval-Augmented Generation for Predicting Cellular Responses to Gene Perturbation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Di Francesco, Andrea Giuseppe, Rubbi, Andrea, Liò, Pietro
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Information Retrieval
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A Standardized Framework For Evaluating Gene Expression Generative Models
di: Rubbi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Link Prediction with Physics-Inspired Graph Neural Networks
di: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2024)

GenRec: Generative Sequential Recommendation with Large Language Models
di: Cao, Panfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Enhancing Node Representations for Real-World Complex Networks with Topological Augmentation
di: Zhao, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

EraRAG: Efficient and Incremental Retrieval Augmented Generation for Growing Corpora
di: Zhang, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Persian University Knowledge Retrieval
di: Hemmat, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Context Awareness Gate For Retrieval Augmented Generation
di: Heydari, Mohammad Hassan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Contradictions in Context: Challenges for Retrieval-Augmented Generation in Healthcare
di: Javadi, Saeedeh, et al.
Pubblicazione: (2025)

RAG-Fusion: a New Take on Retrieval-Augmented Generation
di: Rackauckas, Zackary
Pubblicazione: (2024)

Who Taught the Lie? Responsibility Attribution for Poisoned Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Entity Linking for Educational Platforms
di: Granata, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Defending Against Knowledge Poisoning Attacks During Retrieval-Augmented Generation
di: Edemacu, Kennedy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Budget-Constrained Online Retrieval-Augmented Generation: The Chunk-as-a-Service Model
di: Al-Maliki, Shawqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Retrieval Augmented Time Series Forecasting
di: Han, Sungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Retrieve-then-Adapt: Retrieval-Augmented Test-Time Adaptation for Sequential Recommendation
di: Tang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2026)

RGL: A Graph-Centric, Modular Framework for Efficient Retrieval-Augmented Generation on Graphs
di: Li, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

MRAMG-Bench: A Comprehensive Benchmark for Advancing Multimodal Retrieval-Augmented Multimodal Generation
di: Yu, Qinhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Resolution-Aware Retrieval Augmented Zero-Shot Forecasting
di: Deznabi, Iman, et al.
Pubblicazione: (2025)

RADAR: Recall Augmentation through Deferred Asynchronous Retrieval
di: Jaspal, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)
di: Han, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fairness Testing in Retrieval-Augmented Generation: How Small Perturbations Reveal Bias in Small Language Models
di: de Oliveira, Matheus Vinicius da Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dual Adversarial Perturbators Generate rich Views for Recommendation
di: Zhang, Lijun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Differentially Private Datastore Generation for Retrieval-Augmented Inference
di: Abouelenein, Abdelrahman, et al.
Pubblicazione: (2026)

Practical Poisoning Attacks against Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Secure Retrieval-Augmented Generation against Poisoning Attacks
di: Cheng, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking Poisoning Attacks against Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Baolei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Abstract Tree for Cross-Document Retrieval-Augmented Generation
di: Zhao, Ziwen, et al.
Pubblicazione: (2026)

AGRAG: Advanced Graph-based Retrieval-Augmented Generation for LLMs
di: Wang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)

CG-RAG: Research Question Answering by Citation Graph Retrieval-Augmented LLMs
di: Hu, Yuntong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fair Augmentation for Graph Collaborative Filtering
di: Boratto, Ludovico, et al.
Pubblicazione: (2024)

RAT: Retrieval-Augmented Transformer for Click-Through Rate Prediction
di: Li, Yushen, et al.
Pubblicazione: (2024)

PCA-RAG: Principal Component Analysis for Efficient Retrieval-Augmented Generation
di: Khaledian, Arman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging the Gap: Leveraging Retrieval-Augmented Generation to Better Understand Public Concerns about Vaccines
di: Javed, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)

RATSF: Empowering Customer Service Volume Management through Retrieval-Augmented Time-Series Forecasting
di: Wang, Tianfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Temporal Interest Network for User Response Prediction
di: Zhou, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2023)

RAG4Outcome: A Retrieval-Augmented Multimodal Framework for Prognostic Prediction in Chronic Osteomyelitis
di: Shi, Daqian, et al.
Pubblicazione: (2026)

HybGRAG: Hybrid Retrieval-Augmented Generation on Textual and Relational Knowledge Bases
di: Lee, Meng-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)

TutorLLM: Customizing Learning Recommendations with Knowledge Tracing and Retrieval-Augmented Generation
di: Li, Zhaoxing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Chenghao, et al.
Pubblicazione: (2025)