Buchumschlag

Multi-Agentic AI for Conflict-Aware rApp Policy Orchestration in Open RAN

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Haiyuan, Wu, Yulei, Simeonidou, Dimitra
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Deadline-Driven Hierarchical Agentic Resource Sharing for AI Services and RAN Functions in AI-RAN
von: Li, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agentic AI for Fairness-Aware and Accelerated Multi-modal Large Model Inference in Real-world Mobile Edge Networks
von: Li, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy Saving and Traffic Steering Use Case and Testing by O-RAN RIC xApp/rApp Multi-vendor Interoperability
von: Akman, Arda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Practical Operation of Deep Reinforcement Learning Agents in Real-World Network Management at Open RAN Edges
von: Li, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incremental DRL-Based Resource Management for Dynamic Network Slicing in an Urban-Wide Testbed
von: Li, Haiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Federated Analytics for 6G Networks: Applications, Challenges, and Opportunities
von: Parra-Ullauri, Juan Marcelo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards xApp Conflict Evaluation with Explainable Machine Learning and Causal Inference in O-RAN
von: Sharma, Pragya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic AI-RAN Empowering Synergetic Sensing, Communication, Computing, and Control
von: Sun, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentic AI for SAGIN Resource Management_Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization
von: Zhang, Linghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Construction of the Sparsest Maximally r-Robust Graphs
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maintaining Strong r-Robustness in Reconfigurable Multi-Robot Networks using Control Barrier Functions
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experimental evaluation of xApp Conflict Mitigation Framework in O-RAN: Insights from Testbed deployment in OTIC
von: Sultana, Abida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Resilience-Aware Control in Multi-Robot Networks
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Clarity-Aware Dynamic Coverage with Gaussian Processes
von: Agrawal, Devansh R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning AI Performance Degradation in 6G Networks with Large Language Models
von: Huang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The xApp Store: A Framework for xApp Onboarding and Deployment in O-RAN
von: Rodgers, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy-Driven Orchestration Framework for Multi-Operator Non-Terrestrial Networks
von: Abe, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interoperable rApp/xApp Control over O-RAN for Mobility-aware Dynamic Spectrum Allocation
von: Giannopoulos, Anastasios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Managing O-RAN Networks: xApp Development from Zero to Hero
von: Santos, Joao F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving the Post-Quantum Control Plane Bottleneck: Energy-Aware Cryptographic Scheduling in Open RAN
von: Gupta, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combinatorial Control Barrier Functions: Nested Boolean and p-choose-r Compositions of Safety Constraints
von: Ong, Pio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Byzantine-Resilient Distributed Multi-Agent Q-Learning
von: Lee, Haejoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Ready Energy Modelling for Next Generation RAN
von: Sthankiya, Kishan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Colosseum: The Open RAN Digital Twin
von: Polese, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trust-as-a-Service: Task-Specific Orchestration for Effective Task Completion via Model Context Protocol-Aided Agentic AI
von: Zhu, Botao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FORESEE: Prediction with Expansion-Compression Unscented Transform for Online Policy Optimization
von: Parwana, Hardik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AI-Native Open RAN for Non-Terrestrial Networks: An Overview
von: Deng, Jikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visibility-Aware RRT* for Safety-Critical Navigation of Perception-Limited Robots in Unknown Environments
von: Kim, Taekyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EExApp: GNN-Based Reinforcement Learning for Radio Unit Energy Optimization in 5G O-RAN
von: Lu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning and Reconstructing Conflicts in O-RAN: A Graph Neural Network Approach
von: Zolghadr, Arshia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Risk-Aware Fixed-Time Stabilization of Stochastic Systems under Measurement Uncertainty
von: Black, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable machine learning-based approaches for energy saving in densely deployed Open RAN
von: Liang, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CollabORAN: A Collaborative rApp-xApp-dApp Control Architecture for Fairness-Adaptive Resource Sharing in O-RAN
von: Giannopoulos, Anastasios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Securing O-RAN Open Interfaces
von: Groen, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Based Net Analyzer rApp for Explainable and Safe Automation in O-RAN Non-RT RIC
von: Ngo, Tuan V., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Link Recovery via PTP-synchronized Nanosecond Optical Switching
von: Yokar, V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agentic Workflows for Resolving Conflict Over Shared Resources: A Power Grid Application
von: Poudel, Shiva, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Submodular Multi-Agent Policy Learning for Online Distributed Task Allocation in Open Multi-Agent Systems
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Native Multi-Access Future Networks -- The REASON Architecture
von: Katsaros, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Networking-Aware Energy Efficiency in Agentic AI Inference: A Survey
von: Chen, Xiaojing, et al.
Veröffentlicht: (2026)