Enhancing OLAP Resilience at LinkedIn

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Chaganlal, Praveen, Guo, Jia, Vaidyanathan, Vivek, Occhialini, Dino, Mandal, Sonam, Subramaniam, Subbu, Teotia, Siddharth, Li, Tianqi, Gao, Xiaxuan, Zhang, Florence
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Databases H.2.4
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Evaluating Learned Query Performance Prediction Models at LinkedIn: Challenges, Opportunities, and Findings
di: Song, Chujun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semantic Caching for OLAP via LLM-Based Query Canonicalization (Extended Version)
di: Bindschaedler, Laurent
Pubblicazione: (2026)

GPU-Augmented OLAP Execution Engine: GPU Offloading
di: Chang, Ilsun
Pubblicazione: (2025)

The Linked Data Benchmark Council (LDBC): Driving competition and collaboration in the graph data management space
di: Szárnyas, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2023)

Enhancing Computation Pushdown for Cloud OLAP Databases
di: Yang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)

Samyama: A Unified Graph-Vector Database with In-Database Optimization, Agentic Enrichment, and Hardware Acceleration
di: Mandarapu, Madhulatha, et al.
Pubblicazione: (2026)

ProvSQL: A General System for Keeping Track of the Provenance and Probability of Data
di: Sen, Aryak, et al.
Pubblicazione: (2025)

Low-Latency Stateful Stream Processing through Timely and Accurate Prefetching
di: Zapridou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2026)

Process Faster, Pay Less: Functional Isolation for Stream Processing
di: Zapridou, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimizing Navigational Graph Queries
di: Mulder, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)

One Ring to Shuffle Them All: Scalable Intra-Process Data Redistribution with Ring-Buffer Shuffle in Redpanda Oxla
di: Szymański, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)

Risk-Aware GPU-Assisted Cardinality Estimation for Cost-Based Query Optimizers
di: Chang, Ilsun
Pubblicazione: (2025)

Tractable Conjunctive Queries over Static and Dynamic Relations
di: Kara, Ahmet, et al.
Pubblicazione: (2024)

Near Data Processing in Taurus Database
di: Lin, Shu, et al.
Pubblicazione: (2025)

TreeTracker Join: Simple, Optimal, Fast
di: Hu, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Avoiding Materialisation for Guarded Aggregate Queries
di: Lanzinger, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bala-Join: An Adaptive Hash Join for Balancing Communication and Computation in Geo-Distributed SQL Databases
di: Song, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enzyme: Incremental View Maintenance for Data Engineering
di: Yadav, Ritwik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Practical Persistent Multi-Word Compare-and-Swap Algorithms for Many-Core CPUs
di: Sugiura, Kento, et al.
Pubblicazione: (2024)

GTX: A Transactional Graph Data System For HTAP Workloads
di: Zhou, Libin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Yannakakis+: Practical Acyclic Query Evaluation with Theoretical Guarantees
di: Wang, Qichen, et al.
Pubblicazione: (2025)

GTX: A Write-Optimized Latch-free Graph Data System with Transactional Support -- Extended Version
di: Zhou, Libin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education
di: Wang, Hu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Serializable HTAP with Abort-/Wait-free Snapshot Read
di: Shioi, Takamitsu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Accelerating Approximate Analytical Join Queries over Unstructured Data with Statistical Guarantees
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

ElasticNotebook: Enabling Live Migration for Computational Notebooks
di: Li, Zhaoheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Index-Assisted Stratified Sampling for Online Aggregation
di: Yu, Yunnan, et al.
Pubblicazione: (2026)

How Good Are Multi-dimensional Learned Indices? An Experimental Survey
di: Liu, Qiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

GraphLake: A Purpose-Built Graph Compute Engine for Lakehouse
di: Liu, Shige, et al.
Pubblicazione: (2026)

Micro-architectural Analysis of OLAP: Limitations and Opportunities
di: Sirin, Utku, et al.
Pubblicazione: (2019)

The Case for Instance-Optimized LLMs in OLAP Databases
di: Mohammadi, Bardia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Cloud-Edge-Device Query Execution Based on Collaborative Scan Operator
di: Zhao, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Duck's Brain: Training and Inference of Neural Networks in Modern Database Engines
di: Schüle, Maximilian E., et al.
Pubblicazione: (2023)

Common Foundations for SHACL, ShEx, and PG-Schema
di: Ahmetaj, S., et al.
Pubblicazione: (2025)

GaussDB-Global: A Geographically Distributed Database System
di: Memarzia, Puya, et al.
Pubblicazione: (2025)

PilotDB: Database-Agnostic Online Approximate Query Processing with A Priori Error Guarantees (Technical Report)
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Unified Model for Cardinality Estimation by Learning from Data and Queries via Sum-Product Networks
di: Liu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

dpBento: Benchmarking DPUs for Data Processing
di: Hu, Jiasheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bespoke OLAP: Synthesizing Workload-Specific One-size-fits-one Database Engines
di: Wehrstein, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2026)

Data Caching for Enterprise-Grade Petabyte-Scale OLAP
di: Tang, Chunxu, et al.
Pubblicazione: (2024)