Machine Learning for the Internet of Underwater Things: From Fundamentals to Implementation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Omeke, Kenechi, Abubakar, Attai, Mollel, Michael, Zhang, Lei, Abbasi, Qammer H., Imran, Muhammad Ali
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Systems and Control Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2603.07413