Trusting What You Cannot See: Auditable Fine-Tuning and Inference for Proprietary AI
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jin, Heng, Zhang, Chaoyu, Yu, Hexuan, Shi, Shanghao, Zhang, Ning, Hou, Y. Thomas, Lou, Wenjing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Enabling Trustworthy Federated Learning via Remote Attestation for Mitigating Byzantine Threats
di: Zhang, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models
di: Jin, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)
ClawCoin: An Agentic AI-Native Cryptocurrency for Decentralized Agent Economies
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
IU-GUARD: Privacy-Preserving Spectrum Coordination for Incumbent Users under Dynamic Spectrum Sharing
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
BoBa: Boosting Backdoor Detection through Data Distribution Inference in Federated Learning
di: Jiang, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
FC-GUARD: Enabling Anonymous yet Compliant Fiat-to-Cryptocurrency Exchanges
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
MedLeak: Multimodal Medical Data Leakage in Secure Federated Learning with Crafted Models
di: Shi, Shanghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Shanghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Closing the Visibility Gap: A Monitoring Framework for Verifiable Open RAN Operations
di: Yu, Hexuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Hexuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiation-Based Extraction of Proprietary Data from Fine-Tuned LLMs
di: Li, Zongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
FTSmartAudit: A Knowledge Distillation-Enhanced Framework for Automated Smart Contract Auditing Using Fine-Tuned LLMs
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CryptPEFT: Efficient and Private Neural Network Inference via Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Xia, Saisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Saisai, et al.
Pubblicazione: (2025)
ObfuscaTune: Obfuscated Offsite Fine-tuning and Inference of Proprietary LLMs on Private Datasets
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frikha, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
You Can Use But Cannot Recognize: Preserving Visual Privacy in Deep Neural Networks
di: Li, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Qiushi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low Rank Adaptation for Adversarial Perturbation
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
TraceGuard: Process-Guided Firewall against Reasoning Backdoors in Large Language Models
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
AgentDyn: Are Your Agent Security Defenses Deployable in Real-World Dynamic Environments?
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can You Trust What You See? Alpha Channel No-Box Attacks on Video Object Detection
di: Yi, Ariana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Ariana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Browsing without Third-Party Cookies: What Do You See?
di: Lin, Maxwell, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Maxwell, et al.
Pubblicazione: (2024)
DarkMind: Latent Chain-of-Thought Backdoor in Customized LLMs
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are You Getting What You Pay For? Auditing Model Substitution in LLM APIs
di: Cai, Will, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Will, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fun-tuning: Characterizing the Vulnerability of Proprietary LLMs to Optimization-based Prompt Injection Attacks via the Fine-Tuning Interface
di: Labunets, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Labunets, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
What You Trust Is Insecure: Demystifying How Developers (Mis)Use Trusted Execution Environments in Practice
di: Niu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niu, Yuqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Reconstruction: When You See It and When You Don't
di: Cohen, Edith, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohen, Edith, et al.
Pubblicazione: (2024)
Membership Inference Attacks Cannot Prove that a Model Was Trained On Your Data
di: Zhang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
SoK: Public Blockchain Sharding
di: Barat, Md Mohaimin Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barat, Md Mohaimin Al, et al.
Pubblicazione: (2024)
Black-Box Skill Stealing Attack from Proprietary LLM Agents: An Empirical Study
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Perturbations Cannot Reliably Protect Artists From Generative AI
di: Hönig, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hönig, Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-SmartAudit: Advanced Smart Contract Vulnerability Detection
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Making Theft Useless: Adulteration-Based Protection of Proprietary Knowledge Graphs in GraphRAG Systems
di: Wang, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Behavioral Canaries: Auditing Private Retrieved Context Usage in RL Fine-Tuning
di: Chen, Chaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Chaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating Private Large Transformers Inference through Fine-grained Collaborative Computation
di: Chen, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Blockchain-Based Audit Mechanism for Trust and Integrity in IoT-Fog Environments
di: Martinez, Ismael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martinez, Ismael, et al.
Pubblicazione: (2024)
State-of-the-Art Approaches to Enhancing Privacy Preservation of Machine Learning Datasets: A Survey
di: Zhang, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Jailbreak Detection of Large Vision Language Models with Representational Contrastive Scoring
di: Hua, Peichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Peichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Provenance Auditing of Fine-Tuned Large Language Models with a Text-Preserving Technique
di: Li, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proof-of-Guardrail in AI Agents and What (Not) to Trust from It
di: Jin, Xisen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Xisen, et al.
Pubblicazione: (2026)
You Still See Me: How Data Protection Supports the Architecture of AI Surveillance
di: Yew, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yew, Rui-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-Context Probing for Membership Inference in Fine-Tuned Language Models
di: Lu, Zhexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Zhexi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CachePrune: Privacy-Aware and Fine-Grained KV Cache Sharing for Efficient LLM Inference
di: Wu, Guanlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Guanlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
PrivacyPeek: Auditing What LLM-Based Agents Acquire, Not Just What They Say
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Mingxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Enabling Trustworthy Federated Learning via Remote Attestation for Mitigating Byzantine Threats
di: Zhang, Chaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models
di: Jin, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ClawCoin: An Agentic AI-Native Cryptocurrency for Decentralized Agent Economies
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
IU-GUARD: Privacy-Preserving Spectrum Coordination for Incumbent Users under Dynamic Spectrum Sharing
di: Li, Shaoyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
BoBa: Boosting Backdoor Detection through Data Distribution Inference in Federated Learning
di: Jiang, Zhengyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)