Buchumschlag

Numerical Approach for On-the-Fly Active Flow Control via Flow Map Learning Method

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Xinyu, Chen, Qifan, Xiu, Dongbin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Targeted Digital Twin via Flow Map Learning and Its Application to Fluid Dynamics
von: Chen, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder
von: Xu, Zhongshu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DUE: A Deep Learning Framework and Library for Modeling Unknown Equations
von: Chen, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Eulerian Vortex Method on Flow Maps
von: Wang, Sinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Level Set Method on Particle Flow Maps
von: He, Jinjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Structure-Preserving Numerical Scheme for Optimal Control and Design of Mixing in Incompressible Flows
von: Hu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparative Study of Numerical Methods for Approximating the Solutions of a Macroscopic Automated-Vehicle Traffic Flow Model
von: Titakis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Riemann Problem Method for the Kapila Model of Compressible Multiphase Flows
von: Chen, Tuowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Variational Discretization Method for Mean Curvature Flows by the Onsager Principle
von: Liu, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Galerkin Method of Regularized Stokeslets for Procedural Fluid Flow with Control Curves
von: Sugimoto, Ryusuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Tadmor Conditions and Structure-Preserving Numerical Fluxes for the Compressible Flow of Real Gases
von: Klein, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Interior Penalty Discontinuous Galerkin Method for an Interface Model of Flow in Fractured Porous Media
von: Liu, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptive Subdomain Coupling Approach in Domain Decomposition for Multiphase Porous Media Flow
von: Li, Shizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical Method for Space-Time Fractional Diffusion: A Stochastic Approach
von: Cui, Tengteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Incremental SVD Method for Non-Fickian Flows in Porous Media: Addressing Storage and Computational Challenges
von: Chen, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Numerical Investigation of a Dipole Type Solution for Unsteady Groundwater Flow with Capillary Retention and Forced Drainage
von: Ingerman, Eugene A., et al.
Veröffentlicht: (2000)

A New Scalar Auxiliary Variable Approach for Gradient Flows
von: Zhang, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chebyshev Feature Neural Network for Accurate Function Approximation
von: Xu, Zhongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fully-Discretely Nonlinearly-Stable Flux Reconstruction Methods for Compressible Flows
von: Pethrick, Carolyn M V, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid semi-Lagrangian Flow Mapping Approach for Vlasov Systems: Combining Iterative and Compositional Flow Maps
von: Krah, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reduced-order Deep Learning for Flow Dynamics
von: Wang, Min, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Data-driven Effective Modeling of Multiscale Stochastic Dynamical Systems
von: Chen, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Restarting the Numerical Flow Iteration through low rank tensor approximations
von: Wilhelm, Rostislav-Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameterized Wasserstein Gradient Flow
von: Jin, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computing Quasiconformal Maps on Riemann surfaces using Discrete Curvature Flow
von: Zeng, W., et al.
Veröffentlicht: (2010)

Numerical Analysis on Neural Network Projected Schemes for Approximating One Dimensional Wasserstein Gradient Flows
von: Zuo, Xinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical Analysis of Unsupervised Learning Approaches for Parameter Identification in PDEs
von: Cen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Dissipation Preserving Feature-based DNN Galerkin Methods for Gradient Flows
von: Tang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Runge-Kutta Random Feature Method for Solving Multiphase Flow Problems of Cells
von: Deng, Yangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical Analysis of Two-Phase Flow in Gas-Dynamic Filter
von: Pirumov, Ulyan G.
Veröffentlicht: (1998)

Validation of Flow Models as New Simulation Approach for Parcel Handling in Bulk Mode
von: Prims, Domenik, et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Shifted Boundary Method for Thermal Flows
von: Yang, Cheng-Hau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Inspired Tensor Networks for Approximating PDE Flow Maps
von: Dehaghani, Nahid Binandeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recovery of the Interface Velocity for the Incompressible Flow in Enhanced Velocity Mixed Finite Element Method
von: Amanbek, Yerlan, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Flow Matching Transport for Quasi-Monte Carlo Integration
von: Zeng, Zhijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diagonalization-Based Parallel-in-Time Preconditioners for Instationary Fluid Flow Control Problems
von: Heinzelreiter, Bernhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coupling of the Finite Element Method with Physics Informed Neural Networks for the Multi-Fluid Flow Problem
von: Nohra, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Arbitrarily High-Order Fully Well-balanced Hybrid Finite Element-Finite Volume Method for a One-dimensional Blood Flow Model
von: Liu, Yongle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Numerical and Lyapunov-Based Investigation of the Effect of Stenosis on Blood Transport Stability Using a Control-Theoretic PDE Model of Cardiovascular Flow
von: Singh, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energetic Variational Neural Network Discretizations of Gradient Flows
von: Hu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)