CDRRM: Contrast-Driven Rubric Generation for Reliable and Interpretable Reward Modeling

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Liu, Dengcan, Yang, Fengkai, Wang, Xiaohan, Yan, Shurui, Chai, Jiajun, Li, Jiahao, Ban, Yikun, Mao, Zhendong, Lin, Wei, Yin, Guojun
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Artificial Intelligence Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2603.08035