Copertina

Explicit or Implicit? Encoding Physics at the Precision Frontier

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Breso-Pla, Victor, Greif, Kevin, Mikuni, Vinicius, Nachman, Benjamin, Plehn, Tilman, Wamorkar, Tanvi, Whiteson, Daniel
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	High Energy Physics - Phenomenology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Stabilizing Neural Likelihood Ratio Estimation
di: Acosta, Fernando Torales, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tools for Unbinned Unfolding
di: Milton, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Solving Key Challenges in Collider Physics with Foundation Models
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Method to Simultaneously Facilitate All Jet Physics Tasks
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Landscape of Unfolding with Machine Learning
di: Huetsch, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)

CaloScore v2: Single-shot Calorimeter Shower Simulation with Diffusion Models
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generative Unfolding of Jets and Their Substructure
di: Petitjean, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)

Searching for Anomalies with Foundation Models
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2026)

High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2023)

Advancing Tools for Simulation-Based Inference
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generative Unfolding with Distribution Mapping
di: Butter, Anja, et al.
Pubblicazione: (2024)

Constraining the Higgs Potential with Neural Simulation-based Inference for Di-Higgs Production
di: Mastandrea, Radha, et al.
Pubblicazione: (2024)

Refining Fast Calorimeter Simulations with a Schrödinger Bridge
di: Diefenbacher, Sascha, et al.
Pubblicazione: (2023)

OmniLearned: A Foundation Model Framework for All Tasks Involving Jet Physics
di: Bhimji, Wahid, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Scientific Human-Agent Reproduction Pipeline
di: Birk, Joschka, et al.
Pubblicazione: (2026)

EFT analysis of New Physics at COHERENT
di: Bresó-Pla, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2023)

OmniCosmos: Transferring Particle Physics Knowledge Across the Cosmos
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conditional Deep Generative Models for Simultaneous Simulation and Reconstruction of Entire Events
di: Dreyer, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cross-Domain Transfer with Particle Physics Foundation Models: From Jets to Neutrino Interactions
di: Krzmanc, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2026)

Parnassus: An Automated Approach to Accurate, Precise, and Fast Detector Simulation and Reconstruction
di: Dreyer, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)

Analysis-ready Generative Unfolding
di: Butter, Anja, et al.
Pubblicazione: (2025)

SEAL - A Symmetry EncourAging Loss for High Energy Physics
di: Hebbar, Pradyun, et al.
Pubblicazione: (2025)

EFT analysis of New Physics at COHERENT with Dirac neutrinos
di: Bresó-Pla, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Lorentz-Equivariant Transformer for All of the LHC
di: Brehmer, Johann, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving Generative Model-based Unfolding with Schrödinger Bridges
di: Diefenbacher, Sascha, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Physics Behind ML-based Quark-Gluon Taggers
di: Vent, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
di: Spinner, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)

MadAgents
di: Plehn, Tilman, et al.
Pubblicazione: (2026)

Precision-Machine Learning for the Matrix Element Method
di: Heimel, Theo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Neural Posterior Unfolding
di: Acosta, Fernando Torales, et al.
Pubblicazione: (2025)

Muon-Decay Parameters from COHERENT
di: Bresó-Pla, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Full Phase Space Resonant Anomaly Detection
di: Buhmann, Erik, et al.
Pubblicazione: (2023)

Unfolding without Iterations, Adversaries, or Surrogates
di: Ore, Ayodele, et al.
Pubblicazione: (2026)

Profile Likelihoods on ML-Steroids
di: Heimel, Theo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unbinning global LHC analyses
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scaling laws for amplitude surrogates
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2026)

Full Event Particle-Level Unfolding with Variable-Length Latent Variational Diffusion
di: Shmakov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)

Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters
di: Zhu, Huanbiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

$\mathcal{CP}$-Analyses with Symbolic Regression
di: Bahl, Henning, et al.
Pubblicazione: (2025)

Economical Jet Taggers -- Equivariant, Slim, and Quantized
di: Petitjean, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)