Salvato in:
| Autore principale: | Delaunoy, Arnaud |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2603.08947 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks
di: Delaunoy, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Delaunoy, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2024)
Likelihood-Free Frequentist Inference: Bridging Classical Statistics and Machine Learning for Reliable Simulator-Based Inference
di: Dalmasso, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Dalmasso, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2021)
Multifidelity Simulation-based Inference for Computationally Expensive Simulators
di: Krouglova, Anastasia N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krouglova, Anastasia N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second
di: Bochkovskii, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bochkovskii, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundations of Reliable Inference: Reliability-Efficiency Co-Design
di: Huang, Jiayi
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Jiayi
Pubblicazione: (2026)
Simulation-based Inference for Cardiovascular Models
di: Wehenkel, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wehenkel, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simulation-based Inference with the Python Package sbijax
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dirmeier, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Supercharging Bayesian Inference with Reliable AI-Informed Priors
di: Choi, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Jongwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Central Limit Theorem for Bayesian Neural Network trained with Variational Inference
di: Descours, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Descours, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-based Bayesian Inference from Privacy Protected Data
di: Xiong, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiong, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical Inference and Closure Learning via Adaptive Surrogates for ODEs and PDEs
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Reliability of Efficient Membership Inference Vulnerability Evaluation
di: Jälkö, Joonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jälkö, Joonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Membership Inference Attacks as Privacy Tools: Reliability, Disparity and Ensemble
di: Wang, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frontier: Towards Comprehensive and Accurate LLM Inference Simulation
di: Feng, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simulating Diffusion Bridges with Score Matching
di: Heng, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Heng, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2021)
Simulation-based Inference via Langevin Dynamics with Score Matching
di: Jiang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Misspecification-robust Sequential Neural Likelihood for Simulation-based Inference
di: Kelly, Ryan P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kelly, Ryan P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration
di: Wehenkel, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wehenkel, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prediction-Augmented Trees for Reliable Statistical Inference
di: Kher, Vikram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kher, Vikram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inference from Real-World Sparse Measurements
di: Pannatier, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pannatier, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Framework for Improving the Reliability of Black-box Variational Inference
di: Welandawe, Manushi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Welandawe, Manushi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bandit Simulation for Average Reward Inference
di: Praharaj, Samya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Praharaj, Samya, et al.
Pubblicazione: (2026)
DualSchool: How Reliable are LLMs for Optimization Education?
di: Klamkin, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klamkin, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Reliable Testing of Machine Unlearning
di: Mazhar, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mazhar, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Guide to Simulation-based Inference in Computational Biology
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Reliable, Uncertainty-Aware Alignment
di: Banerjee, Debangshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banerjee, Debangshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Reliable Machine Unlearning: Theory, Algorithms, and Evaluation
di: Ebrahimpour-Boroojeny, Ali
Pubblicazione: (2025)
di: Ebrahimpour-Boroojeny, Ali
Pubblicazione: (2025)
Scalable and Reliable State-Aware Inference of High-Impact N-k Contingencies
di: Mai, Lihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mai, Lihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Responses
di: Noh, Kangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Noh, Kangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
APRIL: Annotations for Policy evaluation with Reliable Inference from LLMs
di: Mandyam, Aishwarya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mandyam, Aishwarya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-Based Inference: A Practical Guide
di: Deistler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deistler, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Amortized Probabilistic Conditioning for Optimization, Simulation and Inference
di: Chang, Paul E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Paul E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Flow Matching for Posterior Inference with Simulator Feedback
di: Holzschuh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Holzschuh, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Brian M, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Observations to Parameters: Detecting Changepoint in Nonlinear Dynamics with Simulation-based Inference
di: Deng, Xiangbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Xiangbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Reliable Forgetting: A Survey on Machine Unlearning Verification
di: Xue, Lulu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Lulu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Reliable Alignment: Uncertainty-aware RLHF
di: Banerjee, Debangshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Banerjee, Debangshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Super-Resolution for High-Fidelity Physical System Simulations with Uncertainty Quantification
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Trustworthy Anomaly Detection for Critical Applications through Approximated Partial AUC Loss
di: Bougaham, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bougaham, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks
di: Delaunoy, Arnaud, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Likelihood-Free Frequentist Inference: Bridging Classical Statistics and Machine Learning for Reliable Simulator-Based Inference
di: Dalmasso, Niccolò, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Multifidelity Simulation-based Inference for Computationally Expensive Simulators
di: Krouglova, Anastasia N., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Depth Pro: Sharp Monocular Metric Depth in Less Than a Second
di: Bochkovskii, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Foundations of Reliable Inference: Reliability-Efficiency Co-Design
di: Huang, Jiayi
Pubblicazione: (2026)