Buchumschlag

Telogenesis: Goal Is All U Need

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Deng, Zhuoran, Zhang, Yizhi, Zhang, Ziyi, Shen, Wan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Mamba or Transformer for Time Series Forecasting? Mixture of Universals (MoU) Is All You Need
von: Peng, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Multimodal Large Reasoning Models Needs Better Thoughts: A Three-Stage Framework for Long Chain-of-Thought Synthesis and Selection
von: Wang, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Data RL: Task Definition Is All You Need
von: Guo, Yiduo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Matters in Transformers? Not All Attention is Needed
von: He, Shwai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Common Sense Is All You Need
von: Latapie, Hugo
Veröffentlicht: (2025)

Ideal Registration? Segmentation is All You Need
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Single Goal is All You Need: Skills and Exploration Emerge from Contrastive RL without Rewards, Demonstrations, or Subgoals
von: Liu, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language is All a Graph Needs
von: Ye, Ruosong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

More Agents Is All You Need
von: Li, Junyou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Documents Are What You Need for Extracting Instruction Tuning Data
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Layers Need Tuning: Selective Layer Restoration Recovers Diversity
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Tools All We Need? Unveiling the Tool-Use Tax in LLM Agents
von: Zhang, Kaituo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Residual Stream Is All You Need: On the Redundancy of the KV Cache in Transformer Inference
von: Qasim, Kaleem Ullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rho-1: Not All Tokens Are What You Need
von: Lin, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context is All You Need
von: Delanois, Jean Erik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information Gain Is Not All You Need
von: Ericson, Ludvig, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrast Is All You Need
von: Kilic, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attention Is All You Need for KV Cache in Diffusion LLMs
von: Nguyen-Tri, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goal-Conditioned Agents that Learn Everything All at Once
von: Matthews, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Efficiency and Transparency: Explainable CoT Compression in Multimodal Large Reasoning Models
von: Wang, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention is All You Need Until You Need Retention
von: Yaslioglu, M. Murat
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning Is All You Need for Urban Planning AI
von: Yang, Sijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory augment is All You Need for image restoration
von: Zhang, Xiao Feng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TransMLA: Multi-Head Latent Attention Is All You Need
von: Meng, Fanxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tensor Product Attention Is All You Need
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploitation Is All You Need... for Exploration
von: Rentschler, Micah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Were RNNs All We Needed?
von: Feng, Leo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training on the Benchmark Is Not All You Need
von: Ni, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Avoiding Premature Collapse: Adaptive Annealing for Entropy-Regularized Structural Inference
von: Liu, Yizhi
Veröffentlicht: (2026)

The Homogeneity Trap: Spectral Collapse in Doubly-Stochastic Deep Networks
von: Liu, Yizhi
Veröffentlicht: (2026)

Similarity is Not All You Need: Endowing Retrieval Augmented Generation with Multi Layered Thoughts
von: Gan, Chunjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
von: You, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning
von: Bai, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blending Is All You Need: Cheaper, Better Alternative to Trillion-Parameters LLM
von: Lu, Xiaoding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

[MASK] is All You Need
von: Hu, Vincent Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Dataset Distillation: A Good Compression Is All You Need
von: Zhou, Muxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Goal-oriented Intelligent Tutoring Systems in Online Education
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4
von: Bsharat, Sondos Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2023)

All You Need Is Synthetic Task Augmentation
von: Godin, Guillaume
Veröffentlicht: (2025)

Element-wise Attention Is All You Need
von: Feng, Guoxin
Veröffentlicht: (2025)