Buchumschlag

Preparing Students for AI-Driven Agile Development: A Project-Based AI Engineering Curriculum

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rausch, Andreas, Wittek, Stefan, Geger, Tobias, Inkermann, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Education to Evidence: A Collaborative Practice Research Platform for AI-Integrated Agile Development
von: Geger, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Describing Agentic AI Systems with C4: Lessons from Industry Projects
von: Rausch, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-AI Collaboration for Scaling Agile Regression Testing: An Agentic-AI Teammate from Manual to Automated Testing
von: Outmani, Moustapha El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Lifecycle Workbench -- A Configurable Framework for Digitized Product Maintenance Services
von: Briechle, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards LLM-Assisted Architecture Recovery for Real-World ROS~2 Systems: An Agent-Based Multi-Level Approach to Hierarchical Structural Architecture Reconstruction
von: Briechle, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Patterns for Teaching Agile with Student Projects -- Team and Project Setup
von: Pinho, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agile System Development Lifecycle for AI Systems: Decision Architecture
von: Gill, Asif Q.
Veröffentlicht: (2025)

GenAI-Enabled Backlog Grooming in Agile Software Projects: An Empirical Study
von: Oftebro, Kasper Lien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Between Policy and Practice: GenAI Adoption in Agile Software Development Teams
von: Neumann, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agile and Student-Centred Teaching of Agile/Scrum Concepts
von: Spichkova, Maria
Veröffentlicht: (2025)

Advanced approach for Agile/Scrum Process: RetroAI++
von: Spichkova, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Agile Requirements Engineering: A Stakeholder Simulation with Generative AI
von: Schön, Eva-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Benchmarking Design Pattern Detection Under Obfuscation: Reproducing and Evaluating Attention-Based Detection Method
von: Shenoy, Manthan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI in Systems Engineering: A Framework for Risk Assessment of Large Language Models
von: Otten, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agile V: A Compliance-Ready Framework for AI-Augmented Engineering -- From Concept to Audit-Ready Delivery
von: Koch, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Project Archetypes: A Blessing and a Curse for AI Development
von: Dolata, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehension Debt in GenAI-Assisted Software Engineering Projects
von: Ahmad, Muhammad Ovais
Veröffentlicht: (2026)

How Do Software Engineering Students Use Generative AI in Real-World Capstone Projects? An Empirical Baseline Study
von: Mircea, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop
von: Zhang, Zheying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaboration Tools and their Role in Agile Software Projects
von: Hussein, Raman Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impacts of Generative AI on Agile Teams' Productivity: A Multi-Case Longitudinal Study
von: Tomaz, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI and Agile Software Development: From Frustration to Success -- XP2025 Workshop Summary
von: Herda, Tomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact and Implications of Generative AI for Enterprise Architects in Agile Environments: A Systematic Literature Review
von: Kooy, Stefan Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agile Meets Quantum: A Novel Genetic Algorithm Model for Predicting the Success of Quantum Software Development Project
von: Khan, Arif Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Test Driven Development: Preliminary Results
von: Mock, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deriving and Validating Requirements Engineering Principles for Large-Scale Agile Development: An Industrial Longitudinal Study
von: Saeeda, Hina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Design Pattern Detection
von: Schindler, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototypical Leadership in Agile Software Development
von: Dawood, Jina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Agile Story Points and Game Theory Together: Better Software Planning and Development in Agile Software Development
von: Bildirici, Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DIP-AI: A Discovery Framework for AI Innovation Projects
von: Martins, Mariana Crisostomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliability of Large Language Models for Design Synthesis: An Empirical Study of Variance, Prompt Sensitivity, and Method Scaffolding
von: Iftikhar, Rabia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Securing the Future of IVR: AI-Driven Innovation with Agile Security, Data Regulation, and Ethical AI Integration
von: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality Engineering for Agile and DevOps on the Cloud and Edge
von: Farchi, Eitan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Developers and Generative AI: A Study of Self-Admitted Usage in Open Source Projects
von: Tufano, Rosalia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non Technical Debt in Agile Software Development
von: Ahmad, Muhammad Ovais, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The AI-Native Large-Scale Agile Software Development Manifesto
von: Britto, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Software Architecture Description from Source Code using Reverse Engineering and Large Language Model
von: Hatahet, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering Agile-Based Generative Software Development through Human-AI Teamwork
von: Zhang, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Academia with Industry: An Empirical Study of Industrial Needs and Academic Capabilities in AI-Driven Software Engineering
von: Yu, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI in Evidence-Based Software Engineering: A White Paper
von: Esposito, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)