A Multi-Prototype-Guided Federated Knowledge Distillation Approach in AI-RAN Enabled Multi-Access Edge Computing System
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zou, Luyao, Oh, Hayoung, Thwal, Chu Myaet, Adhikary, Apurba, Hong, Seohyeon, Han, Zhu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Cyber Attacks Prevention Towards Prosumer-based EV Charging Stations: An Edge-assisted Federated Prototype Knowledge Distillation Approach
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometric Knowledge-Assisted Federated Dual Knowledge Distillation Approach Towards Remote Sensing Satellite Imagery
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Satellite Non-IID Imagery: A Spectral Clustering-Assisted Federated Learning Approach
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention on Personalized Clinical Decision Support System: Federated Learning Approach
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Incremental Framework for Multi-Service Multi-Modal Devices in NextG AI-RAN Systems
von: Gain, Mrityunjoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gain, Mrityunjoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Efficient Federated Multimodal Learning via Layer-wise and Progressive Training
von: Tun, Ye Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tun, Ye Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Hybrid Training and Self-Adversarial Distillation: Towards Robust Edge Networks
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformers with Attentive Federated Aggregation for Time Series Stock Forecasting
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Modal Prototype based Multimodal Federated Learning under Severely Missing Modality
von: Le, Huy Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Huy Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resource-efficient Layer-wise Federated Self-supervised Learning
von: Tun, Ye Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tun, Ye Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Communication-Efficient Adversarial Federated Learning for Robust Edge Intelligence
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLIP-PING: Boosting Lightweight Vision-Language Models with Proximus Intrinsic Neighbors Guidance
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logit Calibration and Feature Contrast for Robust Federated Learning on Non-IID Data
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Robust Federated Learning via Logits Calibration on Non-IID Data
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge Computing
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OnDev-LCT: On-Device Lightweight Convolutional Transformers towards federated learning
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Edge-free but Structure-aware: Prototype-Guided Knowledge Distillation from GNNs to MLPs
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enabling SLO-Aware 5G Multi-Access Edge Computing with SMEC
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting Federated Domain Generalization: Understanding the Role of Advanced Pre-Trained Architectures
von: Raha, Avi Deb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Raha, Avi Deb, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Edge Conditional Node Update Graph Neural Network for Multi-variate Time Series Anomaly Detection
von: Jo, Hayoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jo, Hayoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Multi-Gateway LoRaWAN via Cloud-Edge Collaboration and Knowledge Distillation
von: Yang, Hong
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Hong
Veröffentlicht: (2025)
Blockchain-Enabled Device-Enhanced Multi-Access Edge Computing in Open Adversarial Environments
von: Islam, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedFeat+: A Robust Federated Learning Framework Through Federated Aggregation and Differentially Private Feature-Based Classifier Retraining
von: Gain, Mrityunjoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gain, Mrityunjoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Green Computation Offloading With DRL in Multi‐Access Edge Computing
von: Changkui Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Changkui Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototyping O-RAN Enabled UAV Experimentation for the AERPAW Testbed
von: Moore, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moore, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topology Optimization for Multi-Axis Additive Manufacturing Considering Overhang and Anisotropy
von: Shin, Seungheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Seungheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collaborative Edge AI Inference over Cloud-RAN
von: Zhang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PGAD: Prototype-Guided Adaptive Distillation for Multi-Modal Learning in AD Diagnosis
von: Li, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedCCL: Federated Dual-Clustered Feature Contrast Under Domain Heterogeneity
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Aircraft Design Optimization Using Multi-Fidelity Models and Multi-fidelity Physics Informed Neural Networks
von: Sarker, Apurba
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarker, Apurba
Veröffentlicht: (2024)
Domain-Aware Hybrid Quantum Learning via Correlation-Guided Circuit Design for Crime Pattern Analytics
von: Das, Niloy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Niloy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI-RAN: Transforming RAN with AI-driven Computing Infrastructure
von: Kundu, Lopamudra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kundu, Lopamudra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Load Orchestration for Vision Computing in Multi-Access Edge Computing
von: Boing, Ricardo N., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Boing, Ricardo N., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Knowledge Distillation in Federated Edge Learning: A Survey
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Analyzing Transformer Models and Knowledge Distillation Approaches for Image Captioning on Edge AI
von: Kwok, Wing Man Casca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwok, Wing Man Casca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedAL: Black-Box Federated Knowledge Distillation Enabled by Adversarial Learning
von: Han, Pengchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Pengchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
QoE Maximization for Multiple-UAV-Assisted Multi-Access Edge Computing via an Online Joint Optimization Approach
von: He, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cost Minimization for Space-Air-Ground Integrated Multi-Access Edge Computing Systems
von: Qin, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Edge AI-Enabled Chicken Health Detection Based on Enhanced FCOS-Lite and Knowledge Distillation
von: Tong, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tong, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task Prototype-Based Knowledge Retrieval for Multi-Task Learning from Partially Annotated Data
von: Oh, Youngmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oh, Youngmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Cyber Attacks Prevention Towards Prosumer-based EV Charging Stations: An Edge-assisted Federated Prototype Knowledge Distillation Approach
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Geometric Knowledge-Assisted Federated Dual Knowledge Distillation Approach Towards Remote Sensing Satellite Imagery
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Satellite Non-IID Imagery: A Spectral Clustering-Assisted Federated Learning Approach
von: Zou, Luyao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Attention on Personalized Clinical Decision Support System: Federated Learning Approach
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Deep Incremental Framework for Multi-Service Multi-Modal Devices in NextG AI-RAN Systems
von: Gain, Mrityunjoy, et al.
Veröffentlicht: (2025)