Long-Run Conditional Value-at-Risk Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Qixin, Cao, Hao, Hu, Jian-Qiang, Hu, Mingjie, Xia, Li |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A kernel-based stochastic approximation framework for contextual optimization
di: Cao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Conditional Value-at-Risk
di: Ni, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ni, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Markov Decision Processes with Value-at-Risk Criterion
di: Xia, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Iterative Problem-Driven Scenario Reduction Framework for Stochastic Optimization with Conditional Value-at-Risk
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Some Studies on Stochastic Optimization based Quantitative Risk Management
di: Hu, Zhaolin
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Zhaolin
Pubblicazione: (2025)
The Maximum Singularity Degree for Linear and Semidefinite Programming
di: Hu, Hao
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Hao
Pubblicazione: (2024)
Intertemporal Hedging Demand under Epstein-Zin Preferences in a Multi-Asset Long-Run Risk Model: Evidence from Projected Pontryagin-Guided Deep Policy Optimization
di: Cho, Wonchan
Pubblicazione: (2025)
di: Cho, Wonchan
Pubblicazione: (2025)
Independent policy gradient-based reinforcement learning for economic and reliable energy management of multi-microgrid systems
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimism as Risk-Seeking in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Zhang, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Runyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Inverse Reinforcement Learning with Online Off-Policy Data Collection
di: Li, Yibei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yibei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complexity Analysis of the Regular Simplicial Search Method with Reflection and Shrinking Steps for Derivative-Free Optimization
di: Cao, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Policy Optimization and Multi-agent Reinforcement Learning for Mean-variance Team Stochastic Games
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Relative Investment Games in a Jump Diffusion Market with Deep Reinforcement Learning Algorithm
di: Lu, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Network-Aware Value Stacking of Community Battery via Asynchronous Distributed Optimization
di: Jiang, Canchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Canchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attentive Convolutional Deep Reinforcement Learning for Optimizing Solar-Storage Systems in Real-Time Electricity Markets
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
$\ell_{1\text{-}2}$ Regularization for Sparse Optimization: Consistency and Global Convergence
di: Hu, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Wasserstein Distributionally Robust Risk-Sensitive Estimation via Conditional Value-at-Risk
di: Taha, Feras Al, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taha, Feras Al, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Reinforcement Learning Framework for Mixed-Variable Problems
di: Zhai, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhai, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximating the Uniform Value in Hidden Stochastic Games with Doeblin Conditions
di: Chatterjee, Krishnendu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chatterjee, Krishnendu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Affine FR: an Effective Facial Reduction Algorithm for Semidefinite Relaxations of Combinatorial Problems
di: Hu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Value Mirror Descent for Reinforcement Learning
di: Jia, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Linear Speedup of Personalized Federated Reinforcement Learning with Shared Representations
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel State-Centric Necessary Condition for Time-Optimal Control of Controllable Linear Systems Based on Augmented Switching Laws (Extended Version)
di: Wang, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yunan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Abort Policy for Mission-Critical Systems under Imperfect Condition Monitoring
di: Sun, Qiuzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Qiuzhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal-Aware Deep Reinforcement Learning for Energy Storage Bidding in Energy and Contingency Reserve Markets
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inverse Continuous-Time Linear Quadratic Regulator: From Control Cost Matrix to Entire Cost Reconstruction
di: Cao, Yuexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Yuexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Value of Risk-Averse Multistage Stochastic Programming in Capacity Planning
di: Yu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimizing Upper Confidence Bounds: A Data-Driven Framework for Stochastic Programming
di: Liu, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite-Horizon Partially Observable Semi-Markov Games with Risk Probability Criteria
di: Wen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparison of Reinforcement Learning and Optimal Control Methods for Path Planning
di: Le, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Le, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Value of Multi-pursuer Single-evader Pursuit-evasion Game with Terminal Cost of Evader's Position: Relaxation of Convexity Condition
di: Huang, Weiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Weiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Value Functions: Single-Loop Bilevel Optimization under Flatness Conditions
di: Jiang, Liuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Liuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Peak Value-at-Risk Estimation of Stochastic Processes using Occupation Measures
di: Miller, Jared, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Miller, Jared, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multistage Conditional Compositional Optimization
di: Şen, Buse, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Şen, Buse, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Learning of Decision Functions in Multiplayer Games with Expectation Constraints
di: Huang, Yuanhanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yuanhanqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Hu, Yuanquan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hu, Yuanquan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Pessimistic Nonlinear Least-Squares Value Iteration for Offline Reinforcement Learning
di: Di, Qiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Di, Qiwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Biased Stochastic First-Order Methods for Conditional Stochastic Optimization and Applications in Meta Learning
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Adaptive Dead-Zone Dual Sliding Mode Observer for Reliable Electrochemical Model-Based SOC Estimation
di: Hu, Guangdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Guangdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safety-Aware Reinforcement Learning for Electric Vehicle Charging Station Management in Distribution Network
di: Fan, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Jiarong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
A kernel-based stochastic approximation framework for contextual optimization
di: Cao, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Robust Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Conditional Value-at-Risk
di: Ni, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Markov Decision Processes with Value-at-Risk Criterion
di: Xia, Li, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Iterative Problem-Driven Scenario Reduction Framework for Stochastic Optimization with Conditional Value-at-Risk
di: Zhuang, Yingrui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Some Studies on Stochastic Optimization based Quantitative Risk Management
di: Hu, Zhaolin
Pubblicazione: (2025)