N-gram-like Language Models Predict Reading Time Best
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Michaelov, James A., Levy, Roger P. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Language Model Behavioral Phases are Consistent Across Architecture, Training Data, and Scale
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
Revenge of the Fallen? Recurrent Models Match Transformers at Predicting Human Language Comprehension Metrics
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2024)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2024)
Disaggregation Reveals Hidden Training Dynamics: The Case of Agreement Attraction
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
N-gram Prediction and Word Difference Representations for Language Modeling
par: Heo, DongNyeong, et autres
Publié: (2024)
par: Heo, DongNyeong, et autres
Publié: (2024)
On the Acquisition of Shared Grammatical Representations in Bilingual Language Models
par: Arnett, Catherine, et autres
Publié: (2025)
par: Arnett, Catherine, et autres
Publié: (2025)
Emergent inabilities? Inverse scaling over the course of pretraining
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2023)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2023)
Modelling Intertextuality with N-gram Embeddings
par: Xing, Yi
Publié: (2025)
par: Xing, Yi
Publié: (2025)
How Open Must Language Models be to Enable Reliable Scientific Inference?
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2026)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2026)
From N-grams to Pre-trained Multilingual Models For Language Identification
par: Sindane, Thapelo, et autres
Publié: (2024)
par: Sindane, Thapelo, et autres
Publié: (2024)
Not quite Sherlock Holmes: Language model predictions do not reliably differentiate impossible from improbable events
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025)
Controlled Evaluation of Syntactic Knowledge in Multilingual Language Models
par: Kryvosheieva, Daria, et autres
Publié: (2024)
par: Kryvosheieva, Daria, et autres
Publié: (2024)
Can Transformers Learn $n$-gram Language Models?
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Bangla Language Next Word Prediction and Sentence Completion through Extended RNN with Bi-LSTM Model On N-gram Language
par: Islam, Md Robiul, et autres
Publié: (2024)
par: Islam, Md Robiul, et autres
Publié: (2024)
Lossless Acceleration of Large Language Model via Adaptive N-gram Parallel Decoding
par: Ou, Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Ou, Jie, et autres
Publié: (2024)
Language Statistics and False Belief Reasoning: Evidence from 41 Open-Weight LMs
par: Trott, Sean, et autres
Publié: (2026)
par: Trott, Sean, et autres
Publié: (2026)
Infini-gram: Scaling Unbounded n-gram Language Models to a Trillion Tokens
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Transformers Can Represent $n$-gram Language Models
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
par: Svete, Anej, et autres
Publié: (2024)
Lngram: N-gram Conditional Memory in Latent Space
par: Zheng, Yunao, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Yunao, et autres
Publié: (2026)
Testing the Predictions of Surprisal Theory in 11 Languages
par: Wilcox, Ethan Gotlieb, et autres
Publié: (2023)
par: Wilcox, Ethan Gotlieb, et autres
Publié: (2023)
An Interpretable N-gram Perplexity Threat Model for Large Language Model Jailbreaks
par: Boreiko, Valentyn, et autres
Publié: (2024)
par: Boreiko, Valentyn, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Analysis of Linguistic Representations in Large Language Model Outputs through Structured Synthetic Data Generation and Abstracted N-gram Associations
par: Desimone, S. A., et autres
Publié: (2026)
par: Desimone, S. A., et autres
Publié: (2026)
Oldies but Goldies: The Potential of Character N-grams for Romanian Texts
par: Lupsa, Dana, et autres
Publié: (2025)
par: Lupsa, Dana, et autres
Publié: (2025)
Infini-gram mini: Exact n-gram Search at the Internet Scale with FM-Index
par: Xu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Hao, et autres
Publié: (2025)
HITgram: A Platform for Experimenting with n-gram Language Models
par: Dasgupta, Shibaranjani, et autres
Publié: (2024)
par: Dasgupta, Shibaranjani, et autres
Publié: (2024)
Evaluation of Best-of-N Sampling Strategies for Language Model Alignment
par: Ichihara, Yuki, et autres
Publié: (2025)
par: Ichihara, Yuki, et autres
Publié: (2025)
Identifying Influential N-grams in Confidence Calibration via Regression Analysis
par: Ozaki, Shintaro, et autres
Publié: (2026)
par: Ozaki, Shintaro, et autres
Publié: (2026)
Understanding Transformers via N-gram Statistics
par: Nguyen, Timothy
Publié: (2024)
par: Nguyen, Timothy
Publié: (2024)
Revisiting Real-Time Digging-In Effects: No Evidence from NP/Z Garden-Paths
par: Maina-Kilaas, Amani, et autres
Publié: (2026)
par: Maina-Kilaas, Amani, et autres
Publié: (2026)
LIAR: Leveraging Inference Time Alignment (Best-of-N) to Jailbreak LLMs in Seconds
par: Beetham, James, et autres
Publié: (2024)
par: Beetham, James, et autres
Publié: (2024)
Implicit Representations of Grammaticality in Language Models
par: Wang, Yingshan Susan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yingshan Susan, et autres
Publié: (2026)
Faster Transformer Decoding: N-gram Masked Self-Attention
par: Chelba, Ciprian, et autres
Publié: (2020)
par: Chelba, Ciprian, et autres
Publié: (2020)
From n-gram to Attention: How Model Architectures Learn and Propagate Bias in Language Modeling
par: Kabir, Mohsinul, et autres
Publié: (2025)
par: Kabir, Mohsinul, et autres
Publié: (2025)
Beyond N-gram: Data-Aware X-GRAM Extraction for Efficient Embedding Parameter Scaling
par: Chen, Yilong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yilong, et autres
Publié: (2026)
On the Same Wavelength? Evaluating Pragmatic Reasoning in Language Models across Broad Concepts
par: Qiu, Linlu, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Linlu, et autres
Publié: (2025)
Making, not Taking, the Best of N
par: Khairi, Ammar, et autres
Publié: (2025)
par: Khairi, Ammar, et autres
Publié: (2025)
On the Role of Context in Reading Time Prediction
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2024)
par: Opedal, Andreas, et autres
Publié: (2024)
The Role of $n$-gram Smoothing in the Age of Neural Networks
par: Malagutti, Luca, et autres
Publié: (2024)
par: Malagutti, Luca, et autres
Publié: (2024)
Optimal Stopping vs Best-of-$N$ for Inference Time Optimization
par: Kalayci, Yusuf, et autres
Publié: (2025)
par: Kalayci, Yusuf, et autres
Publié: (2025)
Divergence Decoding: Inference-Time Unlearning via Auxiliary Models
par: Merchant, Humzah, et autres
Publié: (2026)
par: Merchant, Humzah, et autres
Publié: (2026)
Regularized Best-of-N Sampling with Minimum Bayes Risk Objective for Language Model Alignment
par: Jinnai, Yuu, et autres
Publié: (2024)
par: Jinnai, Yuu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Language Model Behavioral Phases are Consistent Across Architecture, Training Data, and Scale
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025) -
Revenge of the Fallen? Recurrent Models Match Transformers at Predicting Human Language Comprehension Metrics
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2024) -
Disaggregation Reveals Hidden Training Dynamics: The Case of Agreement Attraction
par: Michaelov, James A., et autres
Publié: (2025) -
N-gram Prediction and Word Difference Representations for Language Modeling
par: Heo, DongNyeong, et autres
Publié: (2024) -
On the Acquisition of Shared Grammatical Representations in Bilingual Language Models
par: Arnett, Catherine, et autres
Publié: (2025)