Buchumschlag

Targeted Bit-Flip Attacks on LLM-Based Agents

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Jialai, Wen, Ya, Liu, Zhongmou, Wu, Yuxiao, He, Bingyi, Li, Zongpeng, Chang, Ee-Chien
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FlipLLM: Efficient Bit-Flip Attacks on Multimodal LLMs using Reinforcement Learning
von: Khalil, Khurram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepNcode: Encoding-Based Protection against Bit-Flip Attacks on Neural Networks
von: Velčický, Patrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compiled Models, Built-In Exploits: Uncovering Pervasive Bit-Flip Attack Surfaces in DNN Executables
von: Chen, Yanzuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FlipAttack: Jailbreak LLMs via Flipping
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AttackSeqBench: Benchmarking the Capabilities of LLMs for Attack Sequences Understanding
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verification of Bit-Flip Attacks against Quantized Neural Networks
von: Zhang, Yedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AttackPilot: Autonomous Inference Attacks Against ML Services With LLM-Based Agents
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FaRAccel: FPGA-Accelerated Defense Architecture for Efficient Bit-Flip Attack Resilience in Transformer Models
von: Nazari, Najmeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SnapGuard: Lightweight Prompt Injection Detection for Screenshot-Based Web Agents
von: Du, Mengyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SafeMobile: Chain-level Jailbreak Detection and Automated Evaluation for Multimodal Mobile Agents
von: Liang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs
von: Das, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IP Leakage Attacks Targeting LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Wang, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AttacKG+:Boosting Attack Knowledge Graph Construction with Large Language Models
von: Zhang, Yongheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poison Once, Control Anywhere: Clean-Text Visual Backdoors in VLM-based Mobile Agents
von: Wang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BitHydra: Towards Bit-flip Inference Cost Attack against Large Language Models
von: Yan, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GradingAttack: Exposing Security Vulnerabilities in LLM Based Educational Grading Agents
von: Li, Xueyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CheatAgent: Attacking LLM-Empowered Recommender Systems via LLM Agent
von: Ning, Liang-bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Alignment Isn't Enough: Response-Path Attacks on LLM Agents
von: Luo, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoBackdoor: Automating Backdoor Attacks via LLM Agents
von: Li, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CompressionAttack: Exploiting Prompt Compression as a New Attack Surface in LLM-Powered Agents
von: Liu, Zesen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attacking Graph Neural Networks with Bit Flips: Weisfeiler and Lehman Go Indifferent
von: Kummer, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MCP Security Bench (MSB): Benchmarking Attacks Against Model Context Protocol in LLM Agents
von: Zhang, Dongsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Attack Required: Semantic Fuzzing for Specification Violations in Agent Skills
von: Li, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

To Protect the LLM Agent Against the Prompt Injection Attack with Polymorphic Prompt
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoopTrap: Termination Poisoning Attacks on LLM Agents
von: Xu, Huiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Amplified Vulnerabilities: Structured Jailbreak Attacks on LLM-based Multi-Agent Debate
von: Qi, Senmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAT: Adversarial Attacks on Deep Reinforcement Agents for Targeted Behaviors
von: Bai, Fengshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ToolTweak: An Attack on Tool Selection in LLM-based Agents
von: Sneh, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BitAbuse: A Dataset of Visually Perturbed Texts for Defending Phishing Attacks
von: Lee, Hanyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DemonAgent: Dynamically Encrypted Multi-Backdoor Implantation Attack on LLM-based Agent
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Security Bench (ASB): Formalizing and Benchmarking Attacks and Defenses in LLM-based Agents
von: Zhang, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SkillTrojan: Backdoor Attacks on Skill-Based Agent Systems
von: Feng, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When the Manual Lies: A Realistic Benchmark to Evaluate MCP Poisoning Attacks for LLM Agents
von: Liu, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Target Attack
von: Xiu, Kedong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing LLM-based Autonomous Driving Agents to Mitigate Perception Attacks
von: Song, Ruoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Linux Privilege Escalation Attack Capabilities of Local LLM Agents
von: Probst, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentSys: Secure and Dynamic LLM Agents Through Explicit Hierarchical Memory Management
von: Wen, Ruoyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CyBiasBench: Benchmarking Bias in LLM Agents for Cyber-Attack Scenarios
von: Lim, Taein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information Security Based on LLM Approaches: A Review
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emerging Cyber Attack Risks of Medical AI Agents
von: Qiu, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)