Rethinking the Harmonic Loss via Non-Euclidean Distance Layers

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Miller-Golub, Maxwell, Coil, Collin, Faber, Kamil, Pietron, Marcin, Zheng, Panpan, Minervini, Pasquale, Corizzo, Roberto
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.10225