Why Does It Look There? Structured Explanations for Image Classification
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Jiarui, Yin, Zixiang, Landry, Samuel J, Ding, Zhengming, Mettu, Ramgopal R. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Cross-Attention Interaction in Transformers for Interpreting TCR-pMHC Binding
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rational Multi-Modal Transformers for TCR-pMHC Prediction
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explanations for Medical Image Classification and Regression using Diffusion Autoencoder
von: Atad, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atad, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphMamba: An Efficient Graph Structure Learning Vision Mamba for Hyperspectral Image Classification
von: Yang, Aitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Aitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Achieving Reliable and Fair Skin Lesion Diagnosis via Unsupervised Domain Adaptation
von: Wang, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Janet, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Reproducibility review of "Why Not Other Classes": Towards Class-Contrastive Back-Propagation Explanations
von: Eriksson, Arvid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eriksson, Arvid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Concept Embedding & Pursuit for Interpretable Image Classification
von: Nguyen, Nghia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Nghia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Efficient Medical Image Classification Method Based on a Lightweight Improved ConvNeXt-Tiny Architecture
von: Xia, Jingsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Jingsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking the Influence of Pre-training on Explanation Performance in MR Image Classification
von: Oliveira, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Oliveira, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Why Does RL Generalize Better Than SFT? A Data-Centric Perspective on VLM Post-Training
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Makes ImageNet Look Unlike LAION
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dendritic Convolution for Noise Image Recognition
von: Xue, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MiMICRI: Towards Domain-centered Counterfactual Explanations of Cardiovascular Image Classification Models
von: Guo, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VERITAS: Verification and Explanation of Realness in Images for Transparency in AI Systems
von: Srivastava, Aadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srivastava, Aadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are Classification Robustness and Explanation Robustness Really Strongly Correlated? An Analysis Through Input Loss Landscape
von: Chen, Tiejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Tiejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why are Visually-Grounded Language Models Bad at Image Classification?
von: Zhang, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatial Sequence Attention Network for Schizophrenia Classification from Structural Brain MR Images
von: Shaik, Nagur Shareef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shaik, Nagur Shareef, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Closer Look at the Robustness of Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP)
von: Tu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pitfalls of Conformal Predictions for Medical Image Classification
von: Mehrtens, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mehrtens, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why Are You Wrong? Counterfactual Explanations for Language Grounding with 3D Objects
von: Preintner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Preintner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why Fine-grained Labels in Pretraining Benefit Generalization?
von: Hong, Guan Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Guan Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HQViT: Hybrid Quantum Vision Transformer for Image Classification
von: Zhang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Multi-dimensional Explanation Alignment for Medical Classification
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Pathology Feature Extractors for Whole Slide Image Classification
von: Wölflein, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wölflein, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Non-identifiability of Explanations from Model Behavior in Deep Networks of Image Authenticity Judgments
von: Depaolini, Icaro Re, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Depaolini, Icaro Re, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Right Predictions, Misleading Explanations: On the Vulnerability of Vision-Language Model Explanations
von: Babadi, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Babadi, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NOAH: Learning Pairwise Object Category Attentions for Image Classification
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to Squeeze An Explanation Out of Your Model
von: Roxo, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roxo, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic-Guided Generative Image Augmentation Method with Diffusion Models for Image Classification
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CoMusion: Towards Consistent Stochastic Human Motion Prediction via Motion Diffusion
von: Sun, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
I-CEE: Tailoring Explanations of Image Classification Models to User Expertise
von: Rong, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rong, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Architecture-Aware Explanation Auditing for Industrial Visual Inspection
von: Jia, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Sibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Page Classification for Print Imaging Pipeline
von: Xu, Shaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DXAI: Explaining Classification by Image Decomposition
von: Kadar, Elnatan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kadar, Elnatan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Is an Image Also Worth 16x16=256 Superpixels? A Framework for Attentional Image Classification
von: Avelar, Pedro Henrique da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Avelar, Pedro Henrique da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Generalization and Causal Explanation in Self-Supervised Learning
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Does Little Robustness Help? A Further Step Towards Understanding Adversarial Transferability
von: Zhang, Yechao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yechao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Activation Matching for Explanation Generation
von: Suhail, Pirzada, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suhail, Pirzada, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Quantifying Cross-Attention Interaction in Transformers for Interpreting TCR-pMHC Binding
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Rational Multi-Modal Transformers for TCR-pMHC Prediction
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Counterfactual Explanations for Medical Image Classification and Regression using Diffusion Autoencoder
von: Atad, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GraphMamba: An Efficient Graph Structure Learning Vision Mamba for Hyperspectral Image Classification
von: Yang, Aitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)