:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guven, Islam, Parlak, Mehmet
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.10528
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

JCAS-MARL: Joint Communication and Sensing UAV Networks via Resource-Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Guven, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Equations to Algorithms and Data: Transforming Microwave Engineering and Education with Machine Learning
von: Parlak, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Bettini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TIGER-MARL: Enhancing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Information through Graph-based Embeddings and Representations
von: Gupta, Nikunj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EvoNash-MARL: A Closed-Loop Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Medium-Horizon Equity Allocation
von: Jia, Chongliu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperMARL: Adaptive Hypernetworks for Multi-Agent RL
von: Tessera, Kale-ab Abebe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaFair-MARL: Enforcing Adaptive Fairness Constraints in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ekpo, Promise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JaxMARL: Multi-Agent RL Environments and Algorithms in JAX
von: Rutherford, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Latent Variable Modeling in Multi-Agent Reinforcement Learning via Expectation-Maximization for UAV-Based Wildlife Protection
von: Taghavi, Mazyar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging MARL to SARL: An Order-Independent Multi-Agent Transformer via Latent Consensus
von: Zhao, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Timely Healthcare Interventions
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Learning of Fuzzy Logic Systems for Large-Scale Data Using Deep Learning
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Unmanned Aerial Vehicle Coordination by Multi-Critic Policy Gradient Optimization
von: Alon, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Pricing: Balancing Profitability,Stability and Fairness
von: Amma, Krishna Kumar Neelakanta Pillai Santha Kumari
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning with Control Barrier Functions for Safety-Critical Autonomous Systems
von: Ahmad, H. M. Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning in Dynamic Treatment Regimes Needs Critical Reexamination
von: Luo, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Partial Action Replacement in Offline MARL
von: Jin, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems: Learning for Precision and Prediction Intervals
von: Koklu, Ata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Sight Range Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liao, Wei-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Molecular Generation through Attribute-Driven Integrative Embeddings and GAN Selectivity
von: Joshi, Nandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Redistributing Rewards Across Time and Agents for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Kapoor, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Locality in Scalable MARL
von: Chakraborty, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Multi-Agent Safe Optimal Control with Distributed Epigraph Form MARL
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Safety Modulator Actor-Critic Method in Model-Free Safe Reinforcement Learning and Application in UAV Hovering
von: Qi, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

${\rm E}(3)$-Equivariant Actor-Critic Methods for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Dingyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scalable Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning via State Augmentation and Consensus for Separable Dynamics
von: Amaya-Corredor, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Five Ws of Multi-Agent Communication: Who Talks to Whom, When, What, and Why -- A Survey from MARL to Emergent Language and LLMs
von: Chen, Jingdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcoFair-CH-MARL: Scalable Constrained Hierarchical Multi-Agent RL with Real-Time Emission Budgets and Fairness Guarantees
von: Alqithami, Saad
Veröffentlicht: (2026)

Human-Readable Programs as Actors of Reinforcement Learning Agents Using Critic-Moderated Evolution
von: Deproost, Senne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Principled Unsupervised Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zamboni, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KD-MARL: Resource-Aware Knowledge Distillation in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Pavel, Monirul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAMA: Exploring Collusive Adversarial Attacks in c-MARL
von: Niu, Men, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Quantum and Classical Computing in Drug Design: Architecture Principles for Improved Molecule Generation
von: Smith, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaSearcher: Dynamic Knowledge Graph Augmented Search Agent via Multi-Reward Reinforcement Learning
von: Hao, Chuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PROPEL: Supervised and Reinforcement Learning for Large-Scale Supply Chain Planning
von: Akhlaghi, Vahid Eghbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Pricing in High-Speed Railways Using Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Villarrubia-Martin, Enrique Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAVEN-T: Reinforced Heterogeneous Distillation for Real-Time Multi-Agent Trajectory Prediction
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Under Constrained Communications
von: Shaik, Shahil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MARLIN: Multi-Agent Reinforcement Learning for Incremental DAG Discovery
von: Li, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PDRL: Multi-Agent based Reinforcement Learning for Predictive Monitoring
von: Shaik, Thanveer, et al.
Veröffentlicht: (2023)