Evaluating randomized smoothing as a defense against adversarial attacks in trajectory prediction

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Schumann, Julian F., Figueiredo, Eduardo, Mathiesen, Frederik Baymler, Laurenti, Luca, Kober, Jens, Zgonnikov, Arkady
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2603.10821