Evaluating randomized smoothing as a defense against adversarial attacks in trajectory prediction

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schumann, Julian F., Figueiredo, Eduardo, Mathiesen, Frederik Baymler, Laurenti, Luca, Kober, Jens, Zgonnikov, Arkady
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2603.10821