Factorized Neural Implicit DMD for Parametric Dynamics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Siyuan, Wang, Zhecheng, Chen, Yixin, Chang, Yue, Chen, Peter Yichen, Grinspun, Eitan, Panuelos, Jonathan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fast Subspace Fluid Simulation with a Temporally-Aware Basis
di: Chen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise Gradient Discontinuities in Neural Fields for Subspace Physics
di: Liu, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lifting the Winding Number: Precise Discontinuities in Neural Fields for Physics Simulation
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topology- and Geometry-Exact Coupling for Incompressible Fluids and Thin Deformables
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Topology-Preserving Coupling of Compressible Fluids and Thin Deformables
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Green's Functions for Volumetric PDEs
di: Teixeira, Joao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Teixeira, Joao, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Implicit Bias of Adam and Muon on Smooth Homogeneous Neural Networks
di: Gronich, Eitan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gronich, Eitan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low-Rank Koopman Deformables with Log-Linear Time Integration
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding NTK Variance in Implicit Neural Representations
di: Ou, Chengguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ou, Chengguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flavors of Margin: Implicit Bias of Steepest Descent in Homogeneous Neural Networks
di: Tsilivis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsilivis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Lagrangian Interaction Dynamics with Sampling-Based Model Order Reduction
di: Viswanath, Hrishikesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Viswanath, Hrishikesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Odd-DC: Generalizable Neural Model Reduction via Odd Difference-of-Convex Structure
di: Huang, Shixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Shixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Configurational Element Method for Nonconvex Granular Media
di: Wang, Zhecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shape Space Spectra
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Metamaterials Design via Multiscale Neural Implicit Representation
di: Chen, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamical Implicit Neural Representations
di: Park, Yesom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Yesom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangling Granularity: An Implicit Inductive Bias in Factorized VAEs
di: Chen, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Heuristics: Globally Optimal Configuration of Implicit Neural Representations
di: Chen, Sipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Sipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicit Neural Representations for Chemical Reaction Paths
di: Ramakrishnan, Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramakrishnan, Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Script2Screen: Supporting Dialogue Scriptwriting with Interactive Audiovisual Generation
di: Wang, Zhecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoseGNN: Improving the Performance of Deep Learning Models in Adaptive Dose-Volume Histogram Prediction through Graph Neural Networks
di: Dong, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DMD-augmented Unpaired Neural Schrödinger Bridge for Ultra-Low Field MRI Enhancement
di: Kim, Youngmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Youngmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Implicit Neural Differential Model for Spatiotemporal Dynamics
di: Akhare, Deepak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akhare, Deepak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Latent Factor Model for Bias-Aware Recommendation with Privacy-Preserving
di: Gao, Junxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Junxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physically Valid Biomolecular Interaction Modeling with Gauss-Seidel Projection
di: Chen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Implicit Neural Emulators
di: Jiang, Ruoxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Ruoxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Effective Implicit Dynamic Graph Neural Network
di: Zhong, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Displacement-Sparse Neural Optimal Transport
di: Chen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks
di: Chen, Andrew Siyuan
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Andrew Siyuan
Pubblicazione: (2024)
Why Are DMD Students Lazy? Understanding the Copying Behavior in Few-Step Distillation
di: Li, Shucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Informed Chebyshev Polynomial Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations
di: Chen, Biao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Biao, et al.
Pubblicazione: (2026)
NTK-Guided Implicit Neural Teaching
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parametric $ρ$-Norm Scaling Calibration
di: Zhang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Tensor Residual Circuit Neural Network Factorized with Matrix Product Operation
di: Chen, Andi
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Andi
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Nonparametric Perturbations of Parametric Models with Generalized Bayes
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Bohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Grassmannian Geometry Meets Dynamic Mode Decomposition in DMD-GEN: A New Metric for Mode Collapse in Time Series Generative Models
di: Aboussalah, Amime Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aboussalah, Amime Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
SlotLifter: Slot-guided Feature Lifting for Learning Object-centric Radiance Fields
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unraveling the Black Box of Neural Networks: A Dynamic Extremum Mapper
di: Chen, Shengjian
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shengjian
Pubblicazione: (2025)
LFR-PINO: A Layered Fourier Reduced Physics-Informed Neural Operator for Parametric PDEs
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Teaching of Implicit Neural Representations
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Fast Subspace Fluid Simulation with a Temporally-Aware Basis
di: Chen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Precise Gradient Discontinuities in Neural Fields for Subspace Physics
di: Liu, Mengfei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Lifting the Winding Number: Precise Discontinuities in Neural Fields for Physics Simulation
di: Chang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Topology- and Geometry-Exact Coupling for Incompressible Fluids and Thin Deformables
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Topology-Preserving Coupling of Compressible Fluids and Thin Deformables
di: Panuelos, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)