Bayesian Optimization of Partially Known Systems using Hybrid Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cramer, Eike, Kutschat, Luis, Stollenwerk, Oliver, Paulson, Joel A., Mitsos, Alexander |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hybrid Neural Ordinary Differential Equations for Data-Efficient Polymerization Modeling with Incomplete Kinetics
di: Almanasreh, Marah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Almanasreh, Marah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Iterative Model-Learning Scheme via Gaussian Processes for Nonlinear Model Predictive Control of (Semi-)Batch Processes
di: Tan, Tai Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Tai Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Driven Conditional Flexibility Index
di: Wedemeyer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wedemeyer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Least Squares and Marginal Log-Likelihood Model Predictive Control using Normalizing Flows
di: Cramer, Eike
Pubblicazione: (2024)
di: Cramer, Eike
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Trust Region Bayesian Optimization in High Dimensions
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
BEACON: A Bayesian Optimization Strategy for Novelty Search in Expensive Black-Box Systems
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
CAGES: Cost-Aware Gradient Entropy Search for Efficient Local Multi-Fidelity Bayesian Optimization
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Objective Bayesian Optimization for Networked Black-Box Systems: A Path to Greener Profits and Smarter Designs
di: Kudva, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kudva, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian optimization as a flexible and efficient design framework for sustainable process systems
di: Paulson, Joel A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paulson, Joel A., et al.
Pubblicazione: (2024)
BONSAI: Structure-exploiting robust Bayesian optimization for networked black-box systems under uncertainty
di: Kudva, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kudva, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeST-BO: Fast Local Bayesian Optimization via Newton-Step Targeting of Gradient and Hessian Information
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better Embeddings with Coupled Adam
di: Stollenwerk, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stollenwerk, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deterministic Global Optimization of the Acquisition Function in Bayesian Optimization: To Do or Not To Do?
di: Georgiou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Georgiou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flattened one-bit stochastic gradient descent: compressed distributed optimization with controlled variance
di: Stollenwerk, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stollenwerk, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Multi-Objective Bayesian Optimization with Scalable Batch Evaluations for Sample-Efficient De Novo Molecular Design
di: Muthyala, Madhav R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muthyala, Madhav R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Interventional Fairness on Partially Known Causal Graphs: A Constrained Optimization Approach
di: Zuo, Aoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Aoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonlinear Model Order Reduction of Dynamical Systems in Process Engineering: Review and Comparison
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schulze, Jan C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Energy System Design via Semi-infinite Programming
di: Wedemeyer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wedemeyer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
TorchSISSO: A PyTorch-Based Implementation of the Sure Independence Screening and Sparsifying Operator for Efficient and Interpretable Model Discovery
di: Muthyala, Madhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muthyala, Madhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for Economic Nonlinear Model Predictive Control
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Mathematical Relationship Between Layer Normalization and Dynamic Activation Functions
di: Stollenwerk, Felix
Pubblicazione: (2025)
di: Stollenwerk, Felix
Pubblicazione: (2025)
BO4IO: A Bayesian optimization approach to inverse optimization with uncertainty quantification
di: Lu, Yen-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yen-An, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Black-Box Molecular Property Optimization by Adaptively Learning Sparse Subspaces
di: Sorourifar, Farshud, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sorourifar, Farshud, et al.
Pubblicazione: (2024)
Global Optimization of Gaussian Process Acquisition Functions Using a Piecewise-Linear Kernel Approximation
di: Xie, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Filtering Jump Markov Systems with Partially Known Dynamics: A Model-Based Deep Learning Approach
di: Stamatelis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stamatelis, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-efficient Bayesian Optimisation Using Known Invariances
di: Brown, Theodore, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brown, Theodore, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Efficient Spatial Branch-and-Bound Algorithm for Global Optimization of Gaussian Process Posterior Mean Functions
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)
SyMANTIC: An Efficient Symbolic Regression Method for Interpretable and Parsimonious Model Discovery in Science and Beyond
di: Muthyala, Madhav R., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muthyala, Madhav R., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate Scenario Generation of Day-Ahead Electricity Prices using Normalizing Flows
di: Hilger, Hannes, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hilger, Hannes, et al.
Pubblicazione: (2023)
Collaborative State Fusion in Partially Known Multi-agent Environments
di: Zhou, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Tianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Task Combinatorial Bandits for Budget Allocation
di: Ge, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Thermodynamics-Consistent Graph Neural Networks
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rittig, Jan G., et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2023)
End-to-End Reinforcement Learning of Koopman Models for eNMPC of an Air Separation Unit
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-Efficient Reinforcement Learning of Koopman eNMPC
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mayfrank, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovering Partially Known Ordinary Differential Equations: a Case Study on the Chemical Kinetics of Cellulose Degradation
di: Bragone, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bragone, Federica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Object Search in Partially-Known Environments via LLM-informed Model-based Planning and Prompt Selection
di: Paudel, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Paudel, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Contextualized Hybrid Ensemble Q-learning: Learning Fast with Control Priors
di: Cramer, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cramer, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Hybrid Neural Ordinary Differential Equations for Data-Efficient Polymerization Modeling with Incomplete Kinetics
di: Almanasreh, Marah, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Iterative Model-Learning Scheme via Gaussian Processes for Nonlinear Model Predictive Control of (Semi-)Batch Processes
di: Tan, Tai Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Data-Driven Conditional Flexibility Index
di: Wedemeyer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Least Squares and Marginal Log-Likelihood Model Predictive Control using Normalizing Flows
di: Cramer, Eike
Pubblicazione: (2024) -
Rethinking Trust Region Bayesian Optimization in High Dimensions
di: Tang, Wei-Ting, et al.
Pubblicazione: (2026)