On the Robustness of Langevin Dynamics to Score Function Error
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cao, Daniel Yiming, Chen, August Y., Sridharan, Karthik, Wu, Yuchen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Langevin Dynamics: A Unified Perspective on Optimization via Lyapunov Potentials
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficiently Escaping Saddle Points under Generalized Smoothness via Self-Bounding Regularity
von: Cao, Daniel Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Daniel Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimization, Isoperimetric Inequalities, and Sampling via Lyapunov Potentials
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularized Langevin Dynamics for Combinatorial Optimization
von: Feng, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
System-Aware Unlearning Algorithms: Use Lesser, Forget Faster
von: Lu, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Score-Based Modeling of Effective Langevin Dynamics
von: Giorgini, Ludovico T.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giorgini, Ludovico T.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Langevin Dynamics for Optimization
von: Chen, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simulation-based Inference via Langevin Dynamics with Score Matching
von: Jiang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Learning with Unknown Constraints
von: Sridharan, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sridharan, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Robustness of Distribution Support under Diffusion Guidance
von: Cao, Ruijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Ruijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Score-based Metropolis-Hastings for Fractional Langevin Algorithms
von: Aloui, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aloui, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thinned Mean Field Langevin Dynamics
von: Chen, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Learning via Regression Beyond Realizability
von: Ganju, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ganju, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error estimates between SGD with momentum and underdamped Langevin diffusion
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Latent Energy-Based Models via Interacting Particle Langevin Dynamics
von: Marks, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marks, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temperature is All You Need for Generalization in Langevin Dynamics and other Markov Processes
von: Harel, Itamar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harel, Itamar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence Error Analysis of Reflected Gradient Langevin Dynamics for Globally Optimizing Non-Convex Constrained Problems
von: Sato, Kanji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sato, Kanji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonlinear Assimilation via Score-based Sequential Langevin Sampling
von: Ding, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling and estimation on manifolds using the Langevin diffusion
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bharath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Multi-Index Models with Neural Networks via Mean-Field Langevin Dynamics
von: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mirror Mean-Field Langevin Dynamics
von: Gu, Anming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Anming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Scoring for Machine Learning Classifier Error Impact Evaluation
von: Lanus, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanus, Erin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Proximal Stochastic Gradient Langevin Dynamics
von: Islam, Mohammad Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islam, Mohammad Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Subsampling Error in Stochastic Gradient Langevin Diffusions
von: Jin, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LATTA: Langevin-Anchored Test-Time Adaptation for Enhanced Robustness and Stability
von: Vejendla, Harshil
Veröffentlicht: (2025)
von: Vejendla, Harshil
Veröffentlicht: (2025)
BioScore: A Foundational Scoring Function For Diverse Biomolecular Complexes
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of the Inexact Langevin Algorithm in KL Divergence with Application to Score-based Generative Models
von: Yang, Kaylee Yingxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Kaylee Yingxi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Reducing Diffusion Model Memorization with Higher Order Langevin Dynamics
von: Sterling, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sterling, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Expected Loss of Preconditioned Langevin Dynamics Reveals the Hessian Rank
von: Bar, Amitay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bar, Amitay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Critically-Damped Higher-Order Langevin Dynamics for Generative Modeling
von: Sterling, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sterling, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Hardness of Sampling from Mixture Distributions via Langevin Dynamics
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Xiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoCoGen: Physically-Consistent and Conditioned Score-based Generative Models for Forward and Inverse Problems
von: Jacobsen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jacobsen, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Provable Convergence and Limitations of Geometric Tempering for Langevin Dynamics
von: Chehab, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chehab, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics
von: Song, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Gradient Langevin Dynamics with Variance Reduction
von: Huang, Zhishen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Huang, Zhishen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
How does Labeling Error Impact Contrastive Learning? A Perspective from Data Dimensionality Reduction
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Microcanonical Langevin Dynamics Leverage Mini-Batch Gradient Noise?
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sommer, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Stepsizing for Stochastic Gradient Langevin Dynamics in Bayesian Neural Networks
von: Rajpal, Rajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rajpal, Rajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-Inhomogeneous Preconditioned Langevin Dynamics
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OT Score: An OT based Confidence Score for Prototype-Assisted Source Free Unsupervised Domain Adaptation
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Langevin Dynamics: A Unified Perspective on Optimization via Lyapunov Potentials
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficiently Escaping Saddle Points under Generalized Smoothness via Self-Bounding Regularity
von: Cao, Daniel Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimization, Isoperimetric Inequalities, and Sampling via Lyapunov Potentials
von: Chen, August Y., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Regularized Langevin Dynamics for Combinatorial Optimization
von: Feng, Shengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
System-Aware Unlearning Algorithms: Use Lesser, Forget Faster
von: Lu, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2025)