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Prediction of Grade, Gender, and Academic Performance of Children and Teenagers from Handwriting Using the Sigma-Lognormal Model

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Iste, Adrian, Nishizawa, Kazuki, Tanaka, Chisa, Vargo, Andrew, Scius-Bertrand, Anna, Fischer, Andreas, Kise, Koichi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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